随着信息技术快速发展和深入应用，企业数据呈现出海量增长、动态变化的特征日趋显著。过去十几年信息化以信息系统建设为主，数据标准化和数据资源中心建设严重滞后，信息系统不支持跨地区、跨部门业务协同，“信息孤岛/烟囱”成为信息化建设的“瓶颈”问题，信息资源不能共享。数据治理的核心价值体现在于提高数据质量，打通数据孤岛，因此数据治理正是企业数字化转型得以实现的必经之路。
一、数据治理的本质是协调和服务
什么是治理？治理的本意是服务，通过服务来实现管理的目的。治理本身强调协调而不是控制，是一个联合行动的过程，因此治理存在着权力依赖的多元主体之间的自治网络。
数据治理（Data Governance）是一种技术支持的学科，其中业务和IT协同工作，以确保企业共享的
主数据资产的一致性、准确性、管理性、语义一致性和问责制。
二、大数据治理面临的问题
虽然一些大型企业在信息化和自动化方面做得很好，但是在数据治理上仍然面临很多问题和困难。首先是工具链条的缺失。企业做数据治理，效果往往不好，原因是什么呢？很多时候企业依赖人工，比如数据准备、数据标准等。其次是数据含义不清楚。虽然企业该有的数据都有，但是数据的业务含义是什么并不清楚，并且数据之间的标准也没有。因此，企业很难把数据利用好。最后从组织架构上，企业必须得有一个数据管理部，这意味着从公司层面足够重视。有效的组织架构是项目成功的有力保证，为了达到项目预期目标，在项目开始之前对于组织及其责任分工做出规划是非常必要的。
三、企业数据治理实践
1、构建以“云”技术架构为支撑，以“共享服务”为建设方向的企业级
数据治理平台，为各单位、各部门、各系统提供高质量、高效的信息化标准数据支撑，推动信息系统的深度集成、数据共享和深化应用；为企事业单位的信息系统建设和深入应用提供标准和规范保障。
2、数据集中管控成为大势所趋，实现用数据管理、用数据说话、用数据创新、用数据决策，使数据的管理、数据的分析成为企业价值链的一部分。以数据重构企业智慧，造就一个数字化的企业，实现卓越运营。
3、主数据建设在企业信息化战略中处于核心地位，打通各业务链条，统一数据语言，统一制定数据标准，实现数据共享，使数据资产价值最大化。
四、国内有哪些好用数据治理工具
亿信华辰自主研发的
睿治包含实时计算存储、元数据、数据质量、数据集成、数据标准、数据资产、数据交换、主数据、数据生命周期、数据安全等高度融合的十大核心模块，各模块可独立或者组合使用，打通数据治理各环节，实现了数据治理场景的全覆盖。
睿治作为国内少有的覆盖数据全生命周期的数据治理平台，以创新的方式保证企业的业务数据在采集、汇总、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性，全面为客户量身打造符合自身特征的数据治理体系。实现了数据问题一个平台全解决，使客户从此告别东拼西凑尴尬局面，从而进一步提升
数据治理的全面性、连贯性、持续性，真正降低了成本。
睿治的通用扩展性之高，广受好评。平台基于各行业数据共性，采用成熟模块化设计理念，实现各模块功能各行业应用场景普遍适用；平台功能全面，模块组装灵活，可高效便捷完成数据从创建到消亡的全过程的监控和治理；平台提供丰富的服务接口，内置脚本支持，全面满足集成、扩展需要。
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