在数字经济蓬勃发展的当下，大数据正颠覆传统，为经济高质量发展提供强大驱动力。如何有效提升企业
数据治理能力，已成为各相关行业持续健康发展的核心议题。
一、数据治理面临的困境1、风险错配突出
作为数字经济的重要生产要素，大数据可以为各类机构创造巨大的商业价值。但不容忽视的是，大数据在积蓄与深挖潜能及价值的同时，却存在企业机构违法使用和过度获取数据等诸多现实隐忧。究其缘由在于，强势群体不仅具备极强的技术处理能力，还具备天然数据优势，而弱势群体由于技术劣势需要承担数据安全方面的潜在风险。
2、数据共享程度低
通过数据共享，不仅能够加快形成大数据、释放数据潜能，还能够显著提高服务质效、充分发挥数据对区域高质量一体化发展的赋能作用。但就现实情况而言，中国数据治理尚处于初级阶段，其中不容忽视的一大现实瓶颈在于数据共享程度低、“信息烟囱”林立。
3、数据质量不高
在科技得以广泛应用的当下，高质量数据不仅是创新服务的关键要素，还是提高机构精准施策能力的重点所在。但长久以来，各行业始终面临着数据质量不高的发展困境，极大制约着数据的深度挖掘和高效应用。
4、数据治理能力不足
大多数中小型构囿于财务与IT能力不足、数据库容量有限等因素，依然面临数据治理能力相对欠缺的发展瓶颈。总体而言，不同机构和组织在数据治理能力方面存在极大的差异，为政府部门开展监管立法工作、制定统一的数据治理标准带来巨大挑战。
二、数据治理策略
首先，推进数据规范与法治建设，对数据归属与定位加以明确，以此为数据权益分配、共享互通夯实法律基础；其次，明确数据保护原则，应依据数据在数量、敏感性以及应用场景等方面的不同，着手制定差异化、阶梯式的数据保护原则；最后，建立
数据标准体系，针对
数据采集及运用等一系列环节，加快构建由技术类标准、业务类标准、基础类标准以及治理类标准所构成的标准体系，为业务协同以及数据流转共享夯实基础。
三、亿信华辰数据治理案例项目背景
随着业务越来越多，数据越发庞大，某房地产公司很多旧数据无法维护，不仅无法通过大数据降低运营成本，反而给技术部门带来很大负担。亿信华辰立即根据需求，建立了“数据质量管控平台”，涵盖地产数据录入、数据资产盘点、决策支持等业务场景治理办法，对数据质量进行实时监控，通过管理手段与技术手段并行的方式大大地提升了企业数据质量。
项目概况
数据质量管控平台”架构于成熟产品睿治
数据治理平台之上，实现了该公司地产数据质量全面提升、核心数据统一管理、用户意向分析挖掘等，让数据进一步推动业务高效管理和精准营销。具体应用价值如下：
提升数据质量：通过平台的数据质量管理模块内置的数据质量规则，根据业务需求建立不同的数据质量校验方案，定期执行，督促问题数据的整改，持续提高企业数据质量。
降低人力成本：通过平台ETL工具，实现数据的自动采集，数据关系的自动采集；核心数据自动分发，数据质量问题自动校验，问题数据批量清洗，数据资产自动更新，提高工作效率，极大的降低人力成本。
降低管理成本：通过平台
主数据管理模块以及数据处理模块，实现核心数据的统一管理、自动分发，对企业核心数据维护、数据处理工作等的管理成本大大降低。
提供决策支撑：通过平台处理后的数据，成为高信任度的数据，通过可视化的展现，为领导的决策做出有力支撑。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
