随着信息化的深入和两化的深度融合，大数据在能源行业应用的前景将越来越广阔，推进智慧企业建设工作，实现企业的智能生产、智慧管理。但是随着精细化数据的广泛深入，行业化差异引发的数据痛点也越来越让企业难负其重。那么，如何对一个行业进行大数据解决方案的制定呢？
一、能源行业发展现状
以风电行业为例，风电行业涉及硬件较多，而且分布区域较广，因此也刺激了对大数据的需求。分布在野外的风电机组产生大量的数据，通过传感器传回到数据中心，利用大数据技术实时分析发电量，并据此预测可能发生的问题。这样的数据对于世界各地的风电场都有很大意义，能够从很大程度上提高发电效率。未来在风电机组领域的数据交易将会非常活跃，企业用户将成为交易主体。
目前能源集团企业多数已进行
数字化转型，虽然业务系统、ERP、供应链系统已经上线，但对于集团管理层与业务层，仍面临着以下问题：
1、各业务部门迫切的希望通过数据解决一些管理、业务发展的问题，但苦于现有的报表展现形式不能满足分析需求。
2、数据分散，存放于多个业务系统中，形成了一个一个的“数据孤岛"，没有办法将这些数据打通，造成目前能源集团数据应用以原始数据展现为主，横向缺少数据关联分析，纵向缺少数据挖掘，无法充分发挥
数据价值。
3、随着公司的发展，数据的安全和保密日趋重要，特别是一些公司财务信息、客户信息等，需要有权限的管理来对数据进行保护和管理。
4、依托IT取数的配合方式，传递效能低，易造成重复劳动，而且数据质量无法保证，数据标准不统一。
二、亿信华辰能源集团数据治理方案
亿信华辰通过采集集团和旗下企业的生产经营全要素数据，按照统一的
数据治理标准体系，对数据的清洗、计算、汇总、建模及存储，搭建不同层级，不同粒度和不同主题域的两级大
数据仓库。包括以下方面：
1）实现数据赋能对人财物产供销环
数据集市建设，全面实现业务人员自助取数分析；
2）建设集团数据应用商店实现数字化运营，实现数据市场化管理，通过智能化、自动化减少运营成本，降低安全风险，提升工作效率，增加企业市场竞争力。
3）建设集团数据治理体系，从根本解决问题，掌握数据来龙去脉，发现数据质量原因从源头提升数据质量；
三、项目价值
基于数据治理体系建立集团大数据资产平台，运用大数据技术实现
数据采集、清洗、分析建模的设计，形成集团高质量数据资产，通过数据资产目录对全集团发布，并用业务元数据解释数据含义，便于业务人员定位自己所需数据，与此同时，业务人员可以对自己所需数据提出申请，审批通过后，可直接基于治理数据利用敏捷分析工具实现自助探索分析，真正实现数据赋能，保障日常生产经营管理。
四、小结亿信华辰能源集团大数据解决方案如今已成功应用于国家能源集团、国家电网公司、山东能源集团等企业，利用新的信息技术，以全面感知、全面数字、全面互联、全面智能为主攻方向，帮助企业实现企业“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的经营理念，达到集团整体数字化转型及智能化生产目标。
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