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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
智能数据问答平台
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时间:2018-11-21来源:数据治理浏览数:900次
实施数据治理计划 - 一系列标准化管理实践,以解决数据的创建,使用和报告问题 - 有助于确保医疗保健组织内的大量数据得到质量,可访问性和安全性的处理。
信息治理的一部分,数据治理实施是AHIMA和Iron Mountain新发布的白皮书的重点,题为“ 2018信息治理采用模型™(IGAM)评估数据治理能力作为信息治理的子集。”
白皮书概述了数据治理计划的八个成熟度标记中的四个,并提供了AHIMA和Iron Mountain推荐的见解和实用数据治理应用程序。数据治理涵盖了解决数据创建的策略和策略,而信息治理则涉及此数据和信息的生命周期管理,包括其使用,保护和保存。
最近一项使用AHIMA IGAM™(包括医院,医生团体和负责任的医疗机构)的医疗保健组织调查发现,大多数人在数据治理成熟度方面得分达到了2级。根据白皮书中强调的调查结果,这表明他们了解数据质量和数据管理员对数据有效使用和管理的好处和影响,但没有完全实施的计划。AHIMA建议组织领导者和利益相关者关注实施有效的数据治理计划和以系统方式处理成熟度标记的计划。
白皮书中提到的IGAM™成熟度标记包括:
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全面覆盖数据治理9大领域,采用微服务架构,融合度高,延展性强
实现数据从创建到消亡全生命周期的可视化,也实现全角色的可视化
丰富的智能元素和功能,大大缩短数据管理周期、减少成本浪费