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IDC蝉联数据治理解决方案市场第一

时间：2018-11-23来源：Henry DeVries浏览数：975次

无论是在零售业，银行业还是医疗保健业，如今最精明的商业领袖都将数据列入其顶级企业资产 - 与产品，设备，设施和员工一样有价值 - 并且他们就是这样管理的。高等教育也需要采用这种方法。

如果没有正式的数据管理战略，机构就会留下效率，增长和创新未充分利用的关键驱动因素。“数据治理”是实施该战略的框架。数据治理是构建基于分析的校园的基础。

在这个由三部分组成的博客系列中，我们将通过回答基本问题来帮助您开始数据治理，例如“我们在哪里开始？”，“谁和什么涉及？”和“我们如何保持成功？”

我经常与大学和大学一起制定治理计划，我发现，从正确的地方开始 - 或更准确地说 - 是一个共同的挑战。以下是必须先发生的三件事：

什么是数据治理？现在，关于该主题的博客，论文，培训材料和对话并不缺乏。也不乏行话，这可能使其难以理解 - 并与其他利益相关者沟通 - 确切地说是实践所需要的。

但是大多数常用术语 - 无论是治理，管理还是管理 - 都描述了同一目标的不同方面：使用数据来更好地“管理”机构。

从本质上讲，数据治理需要制定政策和系统，以确保人们能够获得做出正确业务决策所需的数据，并引导机构走向成功。

正如您在上图左栏中所看到的，数据治理基本上有四个基本组件：

数据所有权：与任何生活领域一样，如果没有人明确地对某些事情发生负责，那么很可能不会。机构不能利用数据抓住机会。治理需要在整个机构中分配适当的人员，负责管理，定义，解释和保护适当的数据。
数据访问：设置有关谁可以查看哪些数据的规则，然后制定系统以实施这些规则 - 是治理的基石之一。如果没有规则，您可能会违反隐私法规; 由于害怕滥用而不会分享数据的工作人员; 人们缺乏完成工作所需的相关信息。
数据质量： “不良数据”是人们最常与缺乏治理相关联的。这是因为不可靠，缺失或不准确的数据对日常运营产生最明显的影响。治理需要创建正式的流程，以便仔细输入数据，以及在整个机构中一致地定义，编码和解释数据。
数据安全性：虽然数据安全性显然存在大量IT组件，但普通用户处理数据的方式同样重要。治理需要建立和实施有关如何显示，共享和处理数据的规则。Ellucian CIO Lee Congdon最近写了一篇由六部分组成的关于数据安全的博客系列，其中深入探讨了“ 数据安全的人性化方面 ”。

我将详细介绍下一篇博客中涉及这些组件的人员，政策和流程。