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时间:2018-11-23来源:Henry DeVries浏览数:1002次
无论是在零售业,银行业还是医疗保健业,如今最精明的商业领袖都将数据列入其顶级企业资产 - 与产品,设备,设施和员工一样有价值 - 并且他们就是这样管理的。高等教育也需要采用这种方法。
如果没有正式的数据管理战略,机构就会留下效率,增长和创新未充分利用的关键驱动因素。“数据治理”是实施该战略的框架。数据治理是构建基于分析的校园的基础。
在这个由三部分组成的博客系列中,我们将通过回答基本问题来帮助您开始数据治理,例如“我们在哪里开始?”,“谁和什么涉及?”和“我们如何保持成功?”
我经常与大学和大学一起制定治理计划,我发现,从正确的地方开始 - 或更准确地说 - 是一个共同的挑战。以下是必须先发生的三件事:
什么是数据治理?现在,关于该主题的博客,论文,培训材料和对话并不缺乏。也不乏行话,这可能使其难以理解 - 并与其他利益相关者沟通 - 确切地说是实践所需要的。
但是大多数常用术语 - 无论是治理,管理还是管理 - 都描述了同一目标的不同方面:使用数据来更好地“管理”机构。
从本质上讲,数据治理需要制定政策和系统,以确保人们能够获得做出正确业务决策所需的数据,并引导机构走向成功。
正如您在上图左栏中所看到的,数据治理基本上有四个基本组件:
我将详细介绍下一篇博客中涉及这些组件的人员,政策和流程。
数据治理不是IT功能。这是一项需要跨职能协作和管理的机构授权。
我帮助客户做的第一件事就是建立一个正式的数据治理委员会。它应由高级工作人员组成,他们负责监督业务所有领域的运营和战略方向。这是因为遵守法规,设置和实施有关数据使用和集成的政策以及解决冲突都需要最高级别的跨部门协作。
成功的数据治理需要大规模的文化转变以及新技术和工作流程的实施。安理会成员确保支持并加强每项重大变革的合法性,重要性和谨慎管理。
确保领导层认可是必须的。您可以建立一个世界级的数据治理框架,但只有在每个人都遵守时才会有效。因此规则不能被视为可选的。总裁,领导和董事会必须向整个机构发出信号:“我们认为数据是我们最宝贵的资产之一,这就是我们管理它的方式。”
与任何计划一样,您还需要资金和资源。如果没有领导支持,很难将活动纳入机构的年度预算和战略,或将其与关键绩效指标联系起来。底线:尽早和经常参与领导。