数据可视化是以图形或图形格式呈现数据。数据可视化使决策者能够直观地看到分析，因此他们可以掌握困难的概念或识别新的模式。通过交互式可视化，您可以通过使用技术深入分析图表和图形以获取更多详细信息，交互式地更改您看到的数据及其处理方式，从而进一步理解该概念。
数据可视化的历史
使用图片来理解数据的概念已经存在了几个世纪，从17世纪的地图和图表到19世纪早期的饼图发明。几十年后，当Charles Minard描绘拿破仑入侵俄罗斯时，引用最多的统计图形之一就出现了。该地图描绘了军队的规模以及拿破仑从莫斯科撤退的路径 - 并将这些信息与温度和时间尺度联系起来，以便更深入地了解事件。
然而，数据可视化的技术真正点燃了数据可视化的火焰。计算机可以以极快的速度处理大量数据。如今，数据可视化已成为科学与艺术的快速发展，必将在未来几年内改变企业格局。
数据可视化：对您的大数据未来的明智投资
大数据有可能带来巨大机遇，但许多零售银行在寻求大数据投资价值方面面临挑战。例如，他们如何使用大数据来改善客户关系？他们应该如何以及在多大程度上投资于大数据？
为什么数据可视化很重要？
由于人类大脑处理信息的方式，使用图表或图表可视化大量复杂数据比研究电子表格或报告更容易。数据可视化是一种以通用方式传达概念的快速，简便的方法 - 您可以通过稍作调整来尝试不同的方案。
数据可视化还可以：
确定需要关注或改进的领域。
明确哪些因素会影响客户行为。
帮助您了解哪些产品放在哪里。
预测销量。
当今世界的数据可视化
数据可视化对企业界的影响是什么 - 以及未来的存储方式是什么？
中型企业开始进行数据可视化
由于预算紧张和IT资源有限，许多中型企业在从大数据中获取最大收益时，不知道从哪里开始。
数据可视化技术
一张图片胜过千言万语 - 尤其是当您试图找到关系并理解您的数据时，这些数据可能包含数千甚至数百万个变量。
数据可视化如何超越结果
我们分析了六个使用自助式视觉探索的组织，以便在他们的工作方式上做出重大改进 - 无论他们的组织规模如何。
数据可视化是如何使用的？
无论行业或规模如何，所有类型的企业都在使用数据可视化来帮助理解他们的数据。这是如何做。
快速理解信息
通过使用商业信息的图形表示，企业能够以清晰，有凝聚力的方式查看大量数据 - 并从该信息中得出结论。而且，由于以图形格式分析信息（与分析电子表格中的信息相反）的速度要快得多，因此企业可以更及时地解决问题或回答问题。
确定关系和模式
当以图形方式呈现时，即使是大量复杂数据也开始变得有意义; 企业可以识别高度相关的参数。一些相关性将是显而易见的，但其他相关性则不然。识别这些关系有助于组织专注于最有可能影响其最重要目标的领域。
指出新兴趋势
使用数据可视化来发现趋势 - 无论是在业务还是在市场中 - 都可以使企业在竞争中占据优势，并最终影响盈利。很容易发现影响产品质量或客户流失的异常值，并在问题变得更严重之前解决问题。
将故事传达给他人
一旦企业从可视化分析中发现了新的见解，下一步就是将这些见解传达给其他人。在此步骤中使用图表，图表或其他具有视觉冲击力的数据表示非常重要，因为数据可视化具有吸引力，可以快速获取消息。
为数据可视化奠定基础
在实施新技术之前，您需要采取一些步骤。您不仅需要掌握数据，还需要了解自己的目标，需求和受众。为组织准备数据可视化技术需要您首先：
了解您尝试可视化的数据，包括其大小和基数（列中数据值的唯一性）。
确定您要查看的内容以及要传达的信息类型。
了解您的受众并了解其如何处理视觉信息。
使用视觉效果，以最佳和最简单的形式为您的观众传达信息。
一旦您回答了有关您拥有的数据类型以及将要使用这些信息的受众的初始问题，您需要准备好您将要使用的数据量。大数据为可视化带来了新的挑战，因为必须考虑大量，不同的品种和不同的速度。此外，数据通常生成得更快，可以进行管理和分析。
您应该考虑一些因素，例如您尝试可视化的列的基数。高基数意味着有很大比例的唯一值（例如，银行帐号，因为每个项目应该是唯一的）。低基数意味着一列数据包含大量重复值（如“性别”列中所示）。
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