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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
时间:2019-05-15来源:亿信华辰浏览数:967次
一个错误使用双Y轴的例子,扭曲了事实
来自Nielsen的一张饼图,令人费解的数值标签:灰色部分是小于24岁,其余两部分都是小于15岁...
令人头晕的可视化表达..
3D柱形图大多数时候是不必要的,因为很难通过 Y轴辅助线来推断柱子所代表的值。
红绿配色的选择可能会使色盲人士阅读图表困难。
若是Minimun Wage与Average Salary之间的比较,似乎不应该用堆叠柱状图;堆叠柱状图扭曲了Minimun Wage与Average Salary的实际差异。
Salary Data Appears In Five-Year Increments(以5年时间区间为增量的数据?),忽略了在更细粒度(年)上工资变化的细节。
美国职业棒球大联盟的工资——最低工资和平均工资数据
一块饼被切成了太多份,还用首字母排序,基本无法传递有效信息——比如排名前十的几位运动员分别是谁....
超过6个分类,我觉得用柱形图来表示比较好,按占比排序。
油价与黄金价格的相关性
是不是觉得这种让你眼花缭乱,那么就来了解了解亿信华辰的数据可视化平台酷屏吧!
用图说话:
怎么样是不是感觉很炫酷,数据清晰可见,3D立体展现,更多精彩请到亿信官网查看!
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