商业智能（BI）的含义是什么？商业智能（BI）是使用计算技术来识别，发现和分析业务数据 - 如销售收入，产品，成本和收入。
BI技术通过在线分析处理（OLAP），报告，预测分析，数据/文本挖掘，基准测试等功能，建立更有效的决策和战略运营洞察，为产品和部门提供内部结构化数据的当前，历史和预测视图。业务绩效管理（BPM）。这些技术和功能通常被称为信息管理。
20世纪80年代中期开发的现代BI从20世纪60年代的决策支持系统（DSS）发展而来，DSS在计算机辅助模型的帮助下，协助规划和决策，导致执行信息系统（EIS），数据仓库（DW），OLAP和BI。BI直到20世纪90年代末才得到广泛认可。
BI软件应用程序用于从数据仓库或数据集市收集数据，这些数据仓库或数据集市是用于准备和使用数据的单独但链接的BI架构堆栈段。
BI用于多种业务目的，包括：
衡量绩效和衡量业务目标的基准通过预测分析，预测建模，业务流程建模和统计分析进行定量分析报告部门/部门和企业对数据可视化，EIS和OLAP的看法协作程序，允许内部和外部业务实体通过电子数据交换（EDI）和数据共享进行协作使用知识管理程序来识别和创建学习管理和法规遵从性的见解和经验BI还涉及实施此类交互式信息收集技术的具体方法和程序，包括：
确定面试团队
研究组织
选择和准备受访者
开发面试问题
调度和排序访谈
BI及其子集，竞争情报（CI）被认为是同义词。与CI一样，BI被视为决策支持系统（DSS）。CI管理专注于业务竞争对手的信息，而BI通过关注内部业务产品和部门来管理这些功能（以及更多）。
Merrill Lynch的研究表明，85％的商业信息都是由非结构化或半结构化数据组成的，包括电子邮件，新闻，报告，网页，演示文稿，电话会话记录，图像文件，视频文件和营销信息。在IT行业中，对这些数据的管理被认为是一个未解决的主要问题。
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