警告！数据可视化有哪些常见的误区？

何为数据可视化？数据以图形动画等的形式展示出来。这样的展示数据的方式美观大方，一目了然，易于发现数据之后隐藏的“机密”。

那么做好一个数据可视化需要什么样的技能呢？一是“艺术性”，要知道什么样的数据该用什么样的图形来表示出来，该用饼图的时候不能使用柱形图，当然颜色的搭配也很重要；二是“技术性”，设计的呈现方案要能够做出来。那么在数据可视化的过程中有哪些常见的误区呢？

1、用户有时候并不会关心做了多少的量化处理，也不会在乎每天可以处理多少的数据或者集群有多大。用户想要的是具体的答案，并且出来的结果越快越好。但是有些可视化工具，还会把那些无关紧要的数据展现在页面上，目的是想要接近企业的需要，但有时候确实给用户造成了难以提取出来有价值的信息。

2、显示错误的数据和显示所有的数据同样存在着相同的危机。在数据可视化的操作中，显示的信息和数据是相关联的。比如某个企业的数据，需要通过这个数据来做出决策。

3、即使有时候采用了干净的数据绘制图表，但是还是会弄错。特殊化的表格类型很少用也很少见，绝大多数的可视化需求基本都是用来满足线状图、饼图等的基本图形。

为了避免失误，最好的方法就是专注于目标，在可视化应用之前应该考虑到以下的问题：我们关心的究竟是什么？需要做什么？要解决什么问题？要看到怎样的数据？以什么样的形式展示出来？要突出什么样的数据？这些问题是做数据可视化之前要考虑的问题。

数据可视化可以让数据变得有意义，而且也可以让数据更容易理解。可以帮助企业从茫茫的数据中理出头绪，化繁为简，变得看得见的财富，从而实现更有效的决策。Tableau、Qlik、SAS、亿信华辰等IT厂商也先后加入了数据可视化的阵营。

我们国产的产品——亿信华辰的酷屏和我们国内的企业能够完美的契合。

响应快速：支持动态局部刷新，秒级响应，各项操作流畅，即使数据巨大，用户也不必担心卡顿，支持拖拽式操作，简便易上手。

动态交互：支持钻取、联动等分析功能，搭配商务智能的强大计算，能够敏锐洞悉数据间的关系和背后的深层含义，帮助用户更好的决策。

图表分析：除了基础的柱状图、饼图、仪表盘等基础图表组件的基础上，还提供了泡泡图等十余种新颖夺目的个性化图表。

避免数据可视化的误区或许是你选对工具的那一刻！