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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
时间:2019-08-08来源:亿信华辰浏览数:984次
何为数据可视化?数据以图形动画等的形式展示出来。这样的展示数据的方式美观大方,一目了然,易于发现数据之后隐藏的“机密”。
那么做好一个数据可视化需要什么样的技能呢?一是“艺术性”,要知道什么样的数据该用什么样的图形来表示出来,该用饼图的时候不能使用柱形图,当然颜色的搭配也很重要;二是“技术性”,设计的呈现方案要能够做出来。那么在数据可视化的过程中有哪些常见的误区呢?
1、用户有时候并不会关心做了多少的量化处理,也不会在乎每天可以处理多少的数据或者集群有多大。用户想要的是具体的答案,并且出来的结果越快越好。但是有些可视化工具,还会把那些无关紧要的数据展现在页面上,目的是想要接近企业的需要,但有时候确实给用户造成了难以提取出来有价值的信息。
2、显示错误的数据和显示所有的数据同样存在着相同的危机。在数据可视化的操作中,显示的信息和数据是相关联的。比如某个企业的数据,需要通过这个数据来做出决策。
3、即使有时候采用了干净的数据绘制图表,但是还是会弄错。特殊化的表格类型很少用也很少见,绝大多数的可视化需求基本都是用来满足线状图、饼图等的基本图形。
为了避免失误,最好的方法就是专注于目标,在可视化应用之前应该考虑到以下的问题:我们关心的究竟是什么?需要做什么?要解决什么问题?要看到怎样的数据?以什么样的形式展示出来?要突出什么样的数据?这些问题是做数据可视化之前要考虑的问题。
数据可视化可以让数据变得有意义,而且也可以让数据更容易理解。可以帮助企业从茫茫的数据中理出头绪,化繁为简,变得看得见的财富,从而实现更有效的决策。Tableau、Qlik、SAS、亿信华辰等IT厂商也先后加入了数据可视化的阵营。
我们国产的产品——亿信华辰的酷屏和我们国内的企业能够完美的契合。
响应快速:支持动态局部刷新,秒级响应,各项操作流畅,即使数据巨大,用户也不必担心卡顿,支持拖拽式操作,简便易上手。
动态交互:支持钻取、联动等分析功能,搭配商务智能的强大计算,能够敏锐洞悉数据间的关系和背后的深层含义,帮助用户更好的决策。
图表分析:除了基础的柱状图、饼图、仪表盘等基础图表组件的基础上,还提供了泡泡图等十余种新颖夺目的个性化图表。
避免数据可视化的误区或许是你选对工具的那一刻!
内置近百种炫酷组件和3D特效,只有想不到,没有酷屏做不到
提供丰富二次开发接口,组件更新无需重启,周期短、见效快
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拖拽式自由布局,所见即所得的开发体验
内置丰富组件和模板,酷屏制作像拼图一样简单
支持钻取、联动等分析功能,动态剖析数据,助力用户决策