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首页数据可视化统计图玩的太多，数据可视化也有套路了

统计图玩的太多，数据可视化也有套路了

时间：2019-09-16来源：亿信华辰浏览数：2002次

数据可视化是关于数据之视觉表现形式的研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为一种以概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。用我们日常的话来说，数据可视化就是用图形的方式来表现数据的规律。

其实，数据可视化的图表就是一个个的统计图。数据可视化也只是个表层的东西，数据分析才是核心。只有数据分析的内涵丰富，创造出来的价值高，数据可视化才能内容丰富、有价值。

归根结底，统计图用的多，了解的深，这样就熟悉了数据可视化的套路怎么看，再结合专业的知识，就可以解释可视化结果了。日常工作中，还是实用最重要，掌握其中的套路是非常有必要的。

那么我们来看看那些常用的统计图。

散点图：其是用表示两个数值型变量间的关系，每个点的位置就是两个变量的值，其形成的图还是很漂亮的。


气泡图：在散点图的基础上面，再加上一个维度，每个气泡的面积的大小就是第三个变量，数据的特征就是用点的坐标和面积大小来表示。


折线图：把散点图中每个点用线连接起来就形成了折线，当数据多的情况下，散点也就越多，折线也就越趋近于曲线，更加反映了连续型变量的规律。


柱状图：它是用于工作中最多的统计图，用来表示分类型变量vs数值型变量的关系。柱状图的高度就是变量的大小，排序其实就是直观的表示出数据的直接规律。


条形图：条形图其实就是将柱状图的竖着变成横着放置，这个是根据版面来自行选择。


玫瑰图：其本质还是柱状图，就是将直角坐标映射成为极坐标系，看它的外观要比柱状图更加的美观，让人喜欢。


雷达图：如果你玩游戏多的情况下，会发现多种游戏的人物能力极向对比就是用雷达图来表示的，它是使用纵向比较的方法来进行观测的。


地图：用来可视化地理数据，一般由国家地理测绘部门唉提供数据，它的原理其实就是基于大量的散点，勾勒成为曲线，在连接成一个个的区域，来表示国家、省、市、区、县。


说了这么多的统计图了，你是不是更加的清楚了每个统计图的表示，最后友情安利一款工具——ABI，由亿信华辰自主研发的一站式数据分析平台，上面所述的统计图都有包括，而且上手难度比较低，不需要变成，响应极快。


你越喜欢，ABI越完美。

（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
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