- 产品
- 产品解决方案
- 行业解决方案
- 案例
- 数据资产入表
- 赋能中心
- 伙伴
- 关于
全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
时间:2019-10-16来源:亿信华辰浏览数:960次
首先在前面要先介绍什么是可视化。在传统意义上来说,可视化就是利用计算机的图形学和图像处理技术,将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来并进行交互处理的理论、方法和技术。通熟易懂的说法就是把信息转换成可见图形的过程。为人类和信息处理搭起了一座坚固的桥梁。
对于人类来说,对于图像的理解能力比对文字的敏感程度要高的多,并且能快速的获取到需要的信息。
可视化对于数据分析的作用非常的重大,它可以说是数据分析的第一个战场,可以将错综复杂的数据清晰的展现在人们的眼前以供分析,这是别的什么功能所不能替代和展示的。
数据挖掘是干什么的呢?比较官方的解释就是,在大型的数据存储库中,自动的发现出有用的信息的过程,就是在大量的数据中,发现我们所需要的一系列的数据模式。
数据挖掘可以分为三步:数据预处理、数据挖掘、后处理:数据挖掘要涉及的数据量是非常大的,而数据中很多都存在在一些缺失值和无效值,如果不把这些“脏”数据处理掉,那么做出来的模型将是失败的,实用性将会特别的差,所以数据预处理是非常有必要做并且重要的;完成了上一步之后,通常会将数据放到特定的模型中计算,再用标准去评判不同的模型,最后找到最合适用于我们的后处理,之后我们用最合适的方式将其展示出来。
那么如果把数据可视化和数据挖掘结合到一起,那么将会是很强大的一款工具,让你不再因为数据和数据最后的展示问题而脑阔疼,那么大家的福利来了,我就是带着这么一款工具向你走来,ABI这款工具你需要了解一下,All in one BI,是不是听着就很厉害,实际更厉害,它是亿信华辰深耕商业智能领域十多年的产物,有着丰富的数据分析挖掘、报表处理、融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用,是一款全能型数据分析平台。
可视化的功能十分的强大,制作数据可视化的图标的过程中不需要任何一句的编程语句,也不需要复杂的公式,仅仅需要拖拽拉就可完成,“傻瓜式”的操作非常的人性化。
这么牛叉的BI——亿信ABI,在等着你的探索!
内置近百种炫酷组件和3D特效,只有想不到,没有酷屏做不到
提供丰富二次开发接口,组件更新无需重启,周期短、见效快
支持动态局部刷新,秒级响应,操作流畅无卡顿
拖拽式自由布局,所见即所得的开发体验
内置丰富组件和模板,酷屏制作像拼图一样简单
支持钻取、联动等分析功能,动态剖析数据,助力用户决策