为什么别人的大屏越看越顺眼？这有一本“配色秘籍”快收好

大屏数据可视化是一种以大屏为主要展示载体的数据可视化设计。由于其「大面积、炫酷动效、丰富色彩」的特性，大屏易在观感上给人留下震撼印象。

另外它利用面积大、可展示信息多的特点，通过关键信息大屏共享的方式可方便团队讨论和决策，所以大屏也常用来做数据分析监测使用。在我们生活中大屏已经无处不在。

上图为电影《中国机长》中的监测大屏

想要把大屏做好，配色是十分关键的一项因素，有时候美和土之间只隔了几个色卡。

整体配色：乱花渐欲迷人眼

由于图表的特殊性，数据可视化的配色方案和配色要求具有独特性。配色方案要充分考虑到特殊人群对数据图的可读性。

1、丰富色系，明暗适宜

在大屏设备中普遍用深色作为背景色，以减少屏幕拖尾，观众在视觉上也不会觉得刺眼。所有图表的配色需要以深色背景为基础。保证可视化图的清晰辨识度，色调与明度变化需要有跨度。

丰富的色系，至少6种才可满足图表应用的各种场景。同时配色需要有可辨识性，色彩选择需要有跨度。

2、对比明显，展示清晰

保持内容与背景有一定的对比关系，便于业务信息传达。（同时深色系也省电）。颜色不要过于相近，大屏颜色相近更不易于数据间的区分，降低阅读舒适感。

要确保配色非常容易辨识与区分，对于使用单一色相配色，明度差异需要全局考虑，明度跨度一定要够大才能更清晰的展示数据。

3、色相选择，拒绝迷惑

多色相配色在数据可视化中是相当常见的，多色相配色使用户容易将数据与图像联系起来。当需要的颜色较少时，避免使用相近的色相同类色和相近色。尽量选择对比色或互补色，这样可以使不同属性数据在图表中展示更加清晰。当图表需要的颜色较多时，建议最多不超过12种色相。通常情况下人在不连续的区域内可以分辨6〜12种不同色相。过多的颜色对传达数据是没有作用的，反而会让人产生迷惑。

使用渐变，不要选择一系列固定颜色。渐变配色结合不同色调，对两者都最好。无论你需要2种颜色还是10种，渐变中都能提取出这些颜色，让可视化图表感觉自然，同时保有足够的色调与明度差异。

尽管优秀的配色方案很多，但并非所有都适用于图表和数据可视化。还有一种配色方法就是创建色调与明度变化都足够大的自然渐变。这么做能使我们的配色便于色盲辨识，对其他人则更明显，并且可以满足1到12种数据。

配色推荐：浓妆谈抹总相宜

如果你看了上述配色建议还是不知道改咋弄，那下面的推荐则是给了你很多种选择，任何一个拿出来都是大放光彩的。选用了如下的图表配色方案，你的图表配色一定能让公司同事大吃一鲸，让领导眼前一亮，成为数据图表界的时尚担当。

莫兰迪色

莫兰迪配色，采用的色值加入了灰色和白色调，可以让数据图表更加柔和优雅。

马卡龙色

与莫兰迪配色不同的是，采用马卡龙色的数据图表更适合年轻向的行业，此配色方案灵感源于《布达佩斯大饭店》。

孟菲斯风格

此配色设计灵感来源于“孟菲斯”风格，孟菲斯风格的数据图表更加强调个性化、风趣。适用于年轻有个性的领导，让TA对你的数据印象深刻。

红蓝CP配色

emmmmm，这个配色就是大量采用不同深度的红蓝色系，让图表看起来更加和谐统一。

其他推荐

懒，不想编了，但是这么配好看，请夸我们的设计小姐姐。

行业配色：广学而博专一而精

看了这么多配色方案，每一个都很好看，是不是都可以应用到自己的大屏中去呢？小亿得说一句：好汉且慢！毕竟每个行业的大屏需要展示的东西还是不尽相同，而且有得配色不太适合放到深色的背景中去。所以各个行业的最佳配色到底是如何呢？且听小亿细细道来：

金融行业

听起来就非常多金的行业，需要选用一些低饱和度的图表配色，让人感觉高端、专业。

保险行业

保险行业数据图表需要有生活稳定、保障感，选用高亮度的图表颜色可以产生安全放心的感觉。

司法行业

司法部门也是亿信华辰服务较多的机关。司法类数据图表可选用较为严谨的颜色。

教育行业

教育行业代表了希望和未来，所以我们的数据图表选用的颜色也用了更加活力的搭配方案。

医药行业

亿信华辰服务于国家各级卫生部及国家各级药监局。卫生与药监需要有健康、干净的图表配色，我们选用了更加清新的色值样例。

制造行业

制造行业是目前数字化转型的主力军，利用大数据提升自身的生产力。与亿信华辰合作的制造业领头羊有，如东芝、中船、中铁一局等。制造业需要选取更加成熟、工业风格的图表配色。

电商行业

新零售、电商等行业需要有促销氛围。在图表制作时，考虑用高明度、高饱和度的色彩凸显营销数据。

税务行业

亿信华辰自2003年就与国家税务总局联手打造了涉税数据应用平台，并实现了全国范围内100%覆盖。在此，我们也给出了税务方面的数据图表搭配方案，用更加大气、低饱和度的颜色去体现税务数据。

说了这么多完美的配色，想要做出一个完美的大屏，那么载体的选择一定也不能有差错，亿信ABI作为一个BI领域的全能王，只有你想不到没有他做不到，做数据分析请认准亿信华辰！

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