超全秘籍，大屏可视化设计策略、实施步骤、工具、技术全都有！

「大面积、炫酷动效、丰富色彩」，大屏易在观感上给人留下震撼印象，便于营造某些独特氛围、打造仪式感。那么如何能够创建出一个让人眼前一亮的酷炫大屏呢？下面就让我从设计策略、实施步骤、工具和技术多个方面来告诉你如何创造一个炫酷多彩的可视化大屏。

设计策略
色彩的搭配是大屏设计重中之重，想要让你的大屏惊艳出彩，必须掌握以下三个技巧，可以大大提升大屏可视化效果、质量、观感。
对比加强，更加直观
颜色的明度的区别要增大，在单色系内要尽量能够通过明度即黑白模式就能很好的区分开各个色彩区间，这样观看者就能直观的感受到数据的变化。
避免单一，多元色彩
单一色彩，容易产生视觉疲劳。如何使我们的可视化颜色丰富起来，讲到这里我希望大家看看四周，其实颜色就在我们身边，世界是多彩的，往往采取于自然界中的颜色就已经是很绚烂了。

一组取自晚霞的颜色，丰富且融洽。这种由黄到紫的渐变色彩一般来讲是十分矛盾的（因为黄色和紫色就是互补色）但当他们来自真实世界中时却又十分的和谐。类似的还有很多其他的配色比如绿色到蓝色、黄色到绿色。
 
活用渐变，灵动多彩
合理的运用渐变颜色，但是一定不要拘泥于同一固定色系的颜色来进行渐变，。用户可以使用差异度很大的颜色来表达数据，这也正是数据可视化配色的意义所在。

冷色渐变、暖色渐变、冷色到暖色的渐变，一切都是为了能够将数据展示的足够清晰，足够的便于理解。

实施步骤

大屏可视化的设计过程一般可分为三步，如下所示
第一步，根据业务场景抽取关键指标。

关键指标是一些概括性词语，是对一组或者一系列数据的统称。一般情况下，一个指标在大屏上独占一块区域，所以通过关键指标定义，我们就知道大屏上大概会显示哪些内容以及大屏会被分为几块。确定关键指标后，根据业务需求拟定各个指标展示的优先级（主，次，辅）。

第二步，确立指标分析维度。

同一个指标的数据，从不同的维度分析就能获取到不同的解锁，所以我们需要在分析数据时确定我们所需要的展示的数据的维度，来避免可视化图形没有准确表当确定好分析维度后，事实上我们所能选用的图表类型也就基本确定了。接下来我们只需要从少数几个图表里筛选出最能体现我们设计意图的那个就好了。达自己的意图。

第三步，选定可视化图表类型。
当确定好分析维度后，事实上我们所能选用的图表类型也就基本确定了。接下来我们只需要从少数几个图表里筛选出最能体现我们设计意图的那个就好了。
工具挑选
我们可以通过写代码的方式来开发大屏，利用JS+HTML+CSS多种技术。也可以挑选成熟的工具来实现。为了节省成本，提升开发效率，个人推荐选择工具来开发。
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