近来，数据管理领域的热词也是不少，从国外来的数据编织 (Data Fabric) 和数据网格 (Data Mesh) 是两个经常被提及的新话题。为了跟上新技术的步伐，我也对这俩概念做了一点功课，和大家一起探讨。
Gartner给数据编织(Data Fabric) 的定义如下：
Data Fabric is a design concept that serves as an integrated layer of data and connecting processes.
数据编织是一个设计概念，表示数据和连接进程的集成层。
Forrester给出数据网格 (Data Mesh) 的定义如下：
Data Mesh is a decentralized sociotechnical approach to share, access and manage analytical data in complex and large-scale environments within or across organizations.
数据网格是一种分散的社会技术方法，用于在组织内部或跨组织的各种复杂和大规模环境中，共享、访问和管理分析数据。
只看概念，是不是看不出啥端倪了，还是上图吧！
数据编织 (Data Fabric) 把数据从生产到利用的过程分为3个层次：
最底层是记录系统，也就是各个业务系统的数据库。
中间层是通过 ETL 等手段转移到按照数据库类型分类的各个数据库中。
最上层是一个集成层，面向用户提供数据产品，注意实际的数据是保存在中间层的。
那么数据网格呢？还是上图：
数据网格 (Data Mesh) 把数据从生产到利用的过程也是分为3个层次：
最底层是记录系统，也就是各个业务系统的数据库。
中间层是一个数据湖，数据在湖中做了物理集中。
最上层是一个，额...，没有最上层? 最上层其实是基于数据湖中数据形成的数据产品。
问题来了……数据编织 (Data Fabric) 和数据网格 (Data Mesh) 的区别在哪里呢？
一个主要区别就是这个第二层，在数据编织中，数据是按数据库类型经过转换的规整数据，有点Bill Inmon理念数据仓库的意思吧，数据是处理加工过的，方便给顶层调用。而数据网格的数据是全部在数据湖中，还都是原始格式存储，有点Kimball理念数据仓库的意思吧。
有什么本质区别吗?
有的人说有，有的说没有，确实要先把“本质区别”是什么定义清楚，才好说是否有本质区别。个人感觉，就是两种不同的解决方案。中国人讲的数据中台概念，可以和他们放在一起并列，或者说各家的中台解决方案，不是数据编织，就是数据网格。
如果还有人说老外的数据编织和数据网格没有你说的那么肤浅， 我觉得他们都是主数据+数据仓库+数据中台+数据资产管理平台做一个有机的大集成，不过路径不同。
你觉得呢？欢迎留言探讨！
后续：
在翻译数据网格这个概念的时候，注意到其定义里面，用了一个单词叫Socio-technical，特意翻了词典叫社会技术系统，这个词是什么意思呢，特意查询了百度百科：
建立社会技术系统，是指为了提高组织效益而采用同时集中于
技术和
社会两方面的变革，使他们相互关系最佳配合的一种有计划的组织变革方法。这种方法强调组织的技术和人的因素的最佳结合，强调对完成工作的方法重新设计。它是现代组织变革活动中较为流行的方法之一。
都说每个单位就是一个小社会，这个社会不就是要管理吗！这个定义告诉我们数据管理可不仅仅是技术，不仅仅是IT系统，要用社会的方法，建章立制，有管理办法，有管理流程，有数据管理的专门角色和团队，再辅以先进的IT系统才能把数据管理好！
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