商业智能究竟能为企业带来哪些好处？

商业智能，即Business Intelligence，简称BI，又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

商业智能，即Business Intelligence，简称BI，又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能BI的概念最早由Gartner 于1996年提出，经过20余年的蛰伏，目前商业智能BI已经行驶在高速发展的快车道。根据IDC《2022上半年中国商业智能软件市场跟踪报告》显示，2022上半年中国商业智能软件市场规模已达到3.8亿美元，同比增速24.7%。放眼当下，越来越多的企业开始使用BI辅助决策。那么问题来了，商业智能为何能深受广大企业青睐，它究竟能为企业带来哪些好处？

商业智能的优势

1、可视化报表展现
信息化时代，数据的重要性已经不言自明，很多企业也早已开始通过制作各类数据报表、图形报表来辅助决策。但随着数据量以及企业对数据分析需求的增加，传统报表系统的缺点也越发明显。
目前来看，传统的报表系统主要存在数据太多、信息太少、交互分析困难等问题。而商业智能BI的出现，恰好能够解决上述问题。在BI中，使用柱状图、饼状图、折线图、二维表格等图形可视化的方式可以将企业日常的业务数据 ( 财务、供应链、人力、运营、市场、销售、 产品等 ) 全面展现出来，再通过各种数据分析维度筛选、关联、跳转、钻取等方式查看各类业务指标。值得一提的是，上述分析展现内容很难在业务系统软件中直观看到，而是BI从不同的业务系统中获取数据，通过复杂的计算规则最终才得以呈现的。
BI形成的可视化报表分析能让用户对日常的业务有一个清晰、直接、准确的认知，同时解放了业务人员手工利用Excel的各种函数做汇总分析、制图的工作，提高了工作效率。

2、数据异常分析
数据异常分析，是数据分析工作中最常见且重要的分析主题，通过一次次的异常分析来明确造成数据波动的原因，建立日常的的运营工作和数据波动之间的相关性以及贡献程度的概念，从而找到促进数据增长的途径，改变数据结果。举个例子，比如企业在做数据分析时，可能会发现最近运营的转化率在下降，但通过传统的Excel表格等以及日常经验，很难把问题界定清楚，这样后续的数据分析也就失去了价值。
而在BI中，业务人员通过可视化报表呈现，如果发现了一些数据指标反映出来的情况超出了日常经验判断。这时就可以对这些"异常"数据进行有目的的分析，通过相关联的维度、指标使用钻取、关联等分析方式探索出可能存在的原因。

3、业务建模分析
业务建模分析通常是由精通业务的业务人员提出，通过合理的建模找出业务中可能存在的问题，将其反映在可视化报表上，并最后回归到业务，形成决策并不断优化的过程。业务建模可以简单理解为是一种业务分析的逻辑思维模型，它可由一个或多个图表组成，也可通过一组或多组数据图表支撑，依据企业的业务模型来确定。
理想状态下，业务建模分析由业务用户提出为宜，但很多情况下，服务商的角度更便于总结业务分析模式，因为一个优秀的服务商往往可以统筹同一行业的多家企业信息，进而取长补短，在行业背景下提出真正适合于客户企业的模型。

总结

对于企业而言，商业智能BI不能直接产生决策，而是利用BI处理后的数据来支撑决策。核心是通过构建数据仓库平台，有效整合数据、组织数据、为分析决策提供支撑并实现价值。
ABI（ALL in one BI）是亿信华辰历经17年打造的国产化BI工具，技术自主可控。它打通从数据接入、到数据建模与处理、再到数据分析与挖掘整个数据应用全链路，可满足企业经营中各类复杂的分析需求，帮助企业实现高效数字化转型。

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