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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
企业级多智能体平台,低门槛搭建智能体,灵活编排流程,融合 LLM 实现“问数”、“问知识”
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
时间:2022-05-12来源:千千万万的喜欢浏览数:235次
在企业内部数据库中也存在大量的数据,尽管它们是以不同属性、不同结构散落在不同的系统中,多数也是准确的,但也有一部分数据是相互矛盾或不准确的,使用这样的数据肯定会造成误差。因此,对数据的质量管理就变得十分重要。
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