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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
时间:2022-06-24来源:寄余生浏览数:160次
技术和数据在营销领域的应用,不是替代了我们的大脑,更多的是起到了心脏的作用——强大的“数据应用力”,能够帮助我们把企业内有用的数据采集整合起来,从而针对营销人员在具体业务场景中输出成他们所需的知识进而实现优化。
在如今数字化经济下,包括传统的广告在内都在数字化转型,其同样也被纳入数字营销领域。数字化营销是基于数字化多媒体渠道,比如传统媒体广告,以及新型互联网广告等数字化媒体通道,实现营销精准化,营销效果可量化,数据化的一种高层次营销活动。数字化营销关键点就在于深入的数据管理、分析和挖掘,可以更好地服务用户。本文是《一路向C 构建企业级营销与增长体系》的读书笔记,书中的一些宏观大气的框架设计及方法论值得学习和研究,如果能加上实战及避坑法则,就更完美了。