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时间：2022-07-22来源：Richer浏览数：106次
投资数字化技术，充分接纳技术带来的变革，推动企业数字化转型，从而实现经营策略由粗放式向精细化的转 变，对抗经济周期带来的下行压力，将成为传统企业的必然抉择。
刚刚过去的21世纪的第二个十年，是消费互联网蓬勃发展的十年，也是云计算、大数据、人工智能等新一代信息技 术，即“数字化技术”快速崛起的十年。
在这一时期，以信息服务为主的消费互联网行业，如电商、互联网金融、社交娱乐等，充分享受了数字化技术带来的 “数字化红利”，极大推动了其终端用户的消费行为与体验的数字化转型。
但相比于消费互联网行业在数字经济浪潮下的蓬勃发展，以传统线下服务、实体商品制造为主的传统行业逐渐显得 落寞。在国际局势不明朗、国内市场红利逐步耗尽、存量竞争日益明显、人才成本日益高企、产业升级换代压力增大 的当下，传统行业的经营与效益上正面临三十年未有之变局，在新兴的数字化业态冲击下，还同时面临着客群与市场 相对萎缩的困局。
因此，投资数字化技术，充分接纳技术带来的变革，推动企业数字化转型，从而实现经营策略由粗放式向精细化的转 变，对抗经济周期带来的下行压力，将成为传统企业的必然抉择。
根据牛津经济研究院报告显示，自2000年以来，金融、制造、ICT服务、交通、公用事业、房地产、农业等 传统行业的数字化技术投资的年复合增长率，明显超越以消费互联网为代表的数字化技术制造业。
该报告还表明，过去三十年中，数字化技术投资每增加1美元，便可撬动GDP增加20美元，而1美元的非技术投 资仅能推动GDP增加3美元，数字化技术投资的平均回报是非数字化技术投资的6.7倍。这也说明，驱动传统行业 的数字化技术投资的动力来源，本质上是企业对效益提升的追求。
在数字化技术中，数据库、数据仓库、大数据平台和云数据平台等基础软件，构成了企业数字化转型的重要基础设 施，即“数据基础设施”。随着各行业的数字化场景的发展，新的业务挑战对“数据基础设施”的技术路线演进产生 了极大的推动作用。
但是，迄今为止的数据基础设施发展，仍然难以彻底解决以集团型、多分支-企业为代表的大中型企业数字化转型的 痛点。
比如，银行、保险等金融机构普遍采用夜间"跑批”的方式对当日交易数据进行ETL处理，从而将数据汇总到数据 仓库、数据集市中，供用户进行报表分析与即席查询，但数据基础设施底层的复杂查询性能，成为“跑批”结果时效 性的主要瓶颈，这也影响了用户进行决策的频次和时效性。
再如，电力、电信等关乎国计民生、用户数量巨大、IT基础设施复杂的行业，普遍面临的挑战是数据规模及其庞大， 而数字化应用的计算与存储需求也及其巨大。为了提升工作负载能力，多集群的数据基础设施已经成为行业普遍现 状。由此，尽管交易型数据库的"数据孤岛”得到了一定程度的治理，但在数据基础设施内部，却因为多集群间的数 据共享难题，产生了新的“数据孤岛”。
由此可见，数据基础设施的技术架构、功能与性能特点的不断演进和发展，仍具备无限的想象空间。以"云数据平 台”为代表的新一代数据基础设施，正逐渐成为集团型、多分支企业推进整体数字化转型的最佳选择。
