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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
时间:2022-07-26来源:人帅被人欺浏览数:189次
重点从人工智能政策、技术、应用和治理等维度进行了阐述。政策层面,国内外不断强化人工智能的战略地位,推动释放人工智能红利。技术及应用层面,以深度学习为代表的人工智能技术飞速发展,新技术开始探索落地应用工程化能力不断增强,在医疗、制造、自动驾驶等领域的应用持续深入;可信人工智能技术引起社会广泛关注。与此同时,治理层面工作也受到全球高度关注,各国规制进程不断加速,基于可信人工智能的产业实践不断深入。
在新科技革命和产业变革的大背景下,人工智能与产业深度融合,是释放数字化叠加倍增效应、加快战略新兴产业发展、构筑综合竞争优势的必然选择。当前,人工智能加快向各产业渗透,正在促进新兴产业之间、新兴产业与传统产业之间以及技术与社会的跨界融合发展。在“十四五”开端,全面梳理人工智能的发展态势,具有十分重要的参考意义。
本白皮书重点从人工智能政策、技术、应用和治理等维度进行了阐述。政策层面,国内外不断强化人工智能的战略地位,推动释放人工智能红利。技术及应用层面,以深度学习为代表的人工智能技术飞速发展,新技术开始探索落地应用工程化能力不断增强,在医疗、制造、自动驾驶等领域的应用持续深入;可信人工智能技术引起社会广泛关注。与此同时,治理层面工作也受到全球高度关注,各国规制进程不断加速,基于可信人工智能的产业实践不断深入。
总体来看,本白皮书认为人工智能逐步进入新的阶段,下一步的发展方向,将由技术创新、工程实践、可信安全“三维”坐标来定义和牵引。具体来看,第一个维度突出创新,围绕着算法和算力方面的创新仍会不断涌现。第二个维度突出工程,工程化能力逐渐成为人工智能大规模赋能千行百业的关键要素。第三个维度突出可信,发展负责任和可信的人工智能成为共识,将抽象的治理原则落实到人工智能全生命流程将成为重点。
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