什么是数据资产入表？数据资产入表给企业带来的机遇、挑战及企业应对策略

《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》明确要求探索数据资产入表新模式，财政部印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》提出企业数据资产入表相关办法，中国资产评估协会在《数据资产评估指导意见》中进一步规范数据资产评估行为，细化数据资产评估操作要求，对解决数据要素市场建设中的“数据赋值”难题提供了有效方案。数据资产入表成为当前社会关注热点和数据资产行业的兴奋点。

数据资产入表是指将数据资源作为一种资产进行会计核算和信息披露的制度安排，是数据要素流通和价值实现的重要手段。企业数字化转型是指企业利用数字技术和数据资源，改造和创新业务模式和价值链，提升竞争力和效率的过程。数据资产入表与企业数字化转型有着密切的关系，数据资产入表可以为企业数字化转型提供支持和保障，企业数字化转型也可以为数据资产入表提供需求和动力。本文从数据资产入表的概念、意义、挑战和建议，以及数据资产入表与企业数字化转型的关系和互动，进行了深入的分析和探讨，旨在为企业数据资产化和数字化转型提供参考和启示。

1 数据资产入表的概念和意义

1.1 概念

数据资源是指企业合法拥有或控制的，预期会给企业带来经济利益的数据集合。数据资源是数字经济的核心要素，也是企业的重要资产。数据资源的价值管理和流通使用，是数据资源的价值体现和增值途径。数据资产入表是指将数据资源作为一种资产进行会计核算和信息披露的制度安排，是数据资源的价值管理和流通使用的重要手段。

数据资产入表的概念源于数据要素市场的发展和数据资源的资产化需求。数据要素市场是指以数据为主要对象的交易市场，是数据资源的流通和交换的平台。数据要素市场的发展，需要数据资源的价值透明度和可信度，需要数据资源的规范管理和有效评估，需要数据资源的合法合规和安全保障。数据资源的资产化是指将数据资源转化为可计量、可交易、可增值的资产，是数据资源的价值提升和价值实现的方式。数据资源的资产化，需要数据资源的确认和计量，需要数据资源的会计处理和信息披露，需要数据资源的财务管理和风险控制。

1.2 意义

有利于提高数据资源的价值透明度和可信度。数据资产入表要求企业对数据资源进行公允价值的评估和信息披露，这有利于提高数据资源的价值透明度和可信度，为数据资源的内部管理和外部交易提供依据和保障。通过数据资产入表，企业可以更加客观和准确地反映自身的数据资源的价值状况，提高数据资源的核算质量和财务报告的可靠性，增强数据资源的价值认知和价值维护，为数据资源的创新应用和价值实现提供动力和激励。

有利于拓展数据资源的流通渠道和方式。数据资产入表要求企业对数据资源进行资产化的处理，这有利于拓展数据资源的流通渠道和方式，为数据资源的高效利用和价值增值创造条件和空间。通过数据资产入表，企业可以更加灵活和多样地对数据资源进行交易、转让、许可、共享等方式的流通，提高数据资源的流动性和流通效率，增加数据资源的流通收益和流通价值，为数据资源的价值最大化提供可能和机会。

有利于促进数据资源的创新应用和价值实现。数据资产入表要求企业对数据资源进行价值管理和流通使用，这有利于促进数据资源的创新应用和价值实现，为数据资源的价值提升和价值扩展提供支持和保障。通过数据资产入表，企业可以更加注重数据资源的开发、应用、交易、共享等方面的创新，提高数据资源的创新能力和创新效果，增加数据资源的创新收益和创新价值，为数据资源的价值延伸和价值拓展提供源泉和动力。

2 数据资产入表的挑战和建议

2.1 挑战

数据资产入表虽然有利于提升企业数据资源的价值管理和流通使用，但也不可避免地给企业带来了一些挑战和难题，主要包括：

数据资源的确认和计量难度大。数据资源作为一种无形的、动态的、多源的、衍生的、共享的资产，其确认和计量存在着很多不确定性和复杂性。例如，如何界定数据资源的权属和控制权，如何判断数据资源是否具有经济利益的预期，如何确定数据资源的获取成本和公允价值，如何区分数据资源的研发阶段和后续使用阶段，如何处理数据资源的减值、折旧、摊销等问题，都需要企业根据具体情况和行业特点进行判断和选择，同时也需要参考相关的会计准则和指引，避免出现主观随意性和不一致性。

数据资源的信息披露负担增加。数据资源的信息披露是数据资产入表的重要组成部分，也是提高数据资源价值透明度和可信度的关键手段。然而，数据资源的信息披露也给企业带来了额外的负担和风险，例如，如何保证数据资源的信息披露的完整性、准确性、及时性和可比性，如何平衡数据资源的信息披露的利益和成本，如何防范数据资源的信息披露的泄密和滥用等问题，都需要企业进行充分的考量和规划，同时也需要加强与外部审计、监管等机构的沟通和协调，确保数据资源的信息披露的合规性和有效性。

数据资源的内部控制和风险管理不足。数据资源的价值管理和流通使用，不仅需要完善的会计处理和信息披露，更需要强有力的内部控制和风险管理。数据资源作为一种敏感的、易变的、易受损的资产，其内部控制和风险管理面临着诸多挑战，例如，如何建立健全的数据资源的采集、存储、处理、使用、销毁等各环节的内部控制制度和流程，如何有效防范数据资源的安全、合规、质量、价值等方面的风险，如何及时发现和处理数据资源的异常和损失等问题，都需要企业进行有效的内部控制和风险管理。

2.2 建议

加强数据资源的确认和计量的规范和统一。企业应当根据自身的数据资源的特征和价值，制定合理的数据资源的确认和计量的标准和方法，参考国际和国内的相关会计准则和指引，建立数据资源的价值评估的模型和体系，提高数据资源的确认和计量的科学性和一致性。企业也应当及时跟踪和监测数据资源的价值变化，反映数据资源的减值、折旧、摊销等情况，调整数据资源的账面价值，保持数据资源的价值的真实性和公允性。

优化数据资源的信息披露的内容和形式。企业应当根据自身的数据资源的重要性和敏感性，确定数据资源的信息披露的内容和范围，披露数据资源的数量、质量、价值、流动、使用等方面的信息，突出数据资源的价值创造和价值实现的情况，提高数据资源的信息披露的完整性和准确性。企业也应当根据不同的信息使用者的需求和特点，选择合适的信息披露的形式和渠道，利用数据可视化、数据分析等技术手段，提高数据资源的信息披露的及时性和可比性。

强化数据资源的内部控制和风险管理的效能和效果。企业应当建立健全的数据资源的内部控制和风险管理的体系和机制，明确数据资源的内部控制和风险管理的目标、责任、流程、措施等内容，制定数据资源的内部控制和风险管理的制度和规范，提高数据资源的内部控制和风险管理的规范性和有效性。企业也应当加强数据资源的内部控制和风险管理的执行和监督，运用数据审计、数据监测、数据报告等技术手段，提高数据资源的内部控制和风险管理的执行性和效果性。

3 数据资产入表与企业数字化转型的关系

数据资产入表与企业数字化转型有着密切的关系，数据资产入表可以为企业数字化转型提供支持和保障，企业数字化转型也可以为数据资产入表提供需求和动力。

数据资产入表是企业数字化转型的支持和保障。企业数字化转型是指企业利用数字技术和数据资源，改造和创新业务模式和价值链，提升竞争力和效率的过程。数据资源是企业数字化转型的核心要素和基础资源，数据资产入表是数据资源的价值管理和流通使用的重要手段。通过数据资产入表，企业可以更加清晰地了解自身的数据资源的数量、质量、价值、流动和使用情况，从而更加合理地配置和利用数据资源，提高数据资源的效率和效益，为企业的业务创新和决策支持提供数据支撑。数据资产入表也可以促进企业对数据资源的持续投入和改进，提升数据资源的质量和价值，增强数据资源的竞争优势和持续发展能力。

企业数字化转型是数据资产入表的需求和动力。企业数字化转型的过程，也是数据资源的生成、积累、应用和价值实现的过程。企业数字化转型的目标，也是数据资源的价值最大化的目标。企业数字化转型的需求，也是数据资源的流通和交易的需求。企业数字化转型的动力，也是数据资源的创新和优化的动力。企业数字化转型的成果，也是数据资源的价值体现和增值途径。企业数字化转型推动了数据资源的资产化，数据资源的资产化反过来又促进了企业数字化转型的深入和广泛。

总之，数据资产入表与企业数字化转型是相互促进、相互支持、相互依存的关系，数据资产入表是企业数字化转型的重要组成部分，也是企业数字化转型的重要推动力。

4 数据资产入表的实施路径和建议

数据资产入表是一项具有创新性和前瞻性的制度安排，对于企业而言，既是一种挑战，也是一种机遇。企业如何有效地实施数据资产入表，是一个值得探讨和研究的问题。本文从数据资产入表的实施路径和建议两个方面，进行了简要的分析和探讨，旨在为企业数据资产入表的实践提供参考和启示。

4.1 实施路径

第一步，明确数据资产入表的目标和意义。企业应当根据自身的业务特点和发展战略，明确数据资产入表的目标和意义，理解数据资产入表的概念、意义、挑战和建议，认识数据资产入表的价值和作用，为数据资产入表的实施提供指导和动力。

第二步，梳理数据资源的现状和问题。企业应当对自身的数据资源进行全面的梳理和分析，了解数据资源的来源、类型、数量、质量、价值、流动和使用等方面的情况，识别数据资源的优势和劣势，发现数据资源的问题和难点，为数据资产入表的实施提供基础和依据。

第三步，制定数据资产入表的方案和计划。企业应当根据数据资源的现状和问题，制定数据资产入表的方案和计划，包括数据资源的分类、确认、计量、披露等会计处理的标准和方法，数据资源的价值评估的模型和体系，数据资源的信息披露的内容和形式，数据资源的内部控制和风险管理的体系和机制等，为数据资产入表的实施提供方向和步骤。

第四步，执行数据资产入表的方案和计划。企业应当按照数据资产入表的方案和计划，执行数据资产入表的相关工作，包括数据资源的采集、存储、清洗、标注、评价、资产评估、会计处理、信息披露、内部控制、风险管理等各个环节的管理，确保数据资产入表的有效实施和顺利完成。

第五步，评估数据资产入表的效果和改进。企业应当对数据资产入表的实施过程和结果进行评估和分析，检查数据资产入表的效果和影响，评价数据资产入表的优缺点和不足，总结数据资产入表的经验和教训，提出数据资产入表的改进和优化的建议和措施，为数据资产入表的持续改进和完善提供反馈和建议。

4.2 建议

建议一，加强数据资产入表的宣传和培训。企业应当加强数据资产入表的宣传和培训，提高企业内外部各利益相关方对数据资产入表的认识和理解，增强数据资产入表的认同和支持，营造数据资产入表的良好氛围和环境。

建议二，加强数据资产入表的协调和沟通。企业应当加强数据资产入表的协调和沟通，建立数据资产入表的专门机构和团队，明确数据资产入表的职责和分工，协调数据资产入表的各个环节和各个部门的工作，沟通数据资产入表的相关信息和意见，确保数据资产入表的顺畅进行和有效实施。

建议三，加强数据资产入表的监督和评估。企业应当加强数据资产入表的监督和评估，建立数据资产入表的监督和评估的制度和机制，监督数据资产入表的执行和完成情况，评估数据资产入表的效果和影响，发现数据资产入表的问题和不足，提出数据资产入表的改进和优化的建议和措施，确保数据资产入表的持续改进和完善。

建议四，加强数据资产入表的创新和优化。企业应当加强数据资产入表的创新和优化，根据数据资源的特征和价值，以及企业的业务特点和发展战略，不断创新和优化数据资产入表的标准和方法，提高数据资产入表的科学性和适用性，增强数据资产入表的价值和作用，为企业的数字化转型和可持续发展提供支持和保障。

来源：国宏英杰YJEC