一个热爱数据产品的工具人。
“数据人创作者联盟”成员。
“本文是一个馒头引起的血案，基于业务的一个需求，笔主联想到的一个数据需求，一个数据功能”。
01如何从业务需求衍生出数据需求
1、背景
首页有两个资源位，一个是金刚区，一个是feed流。因为摆放位置的关系，金刚区的曝光远大于feed流。
金刚区属于页面的核心资源位，主要作用有两个，一个是业务导流，为不同的业务模块引流。二是功能选择，为用户提供不同功能服务。
feed流也属于页面的核心资源位，主要作用是支持多种转化目标，可以缩短用户决策周期，是天然的结算场景。
2、问题
以西南大区四川省为例，Feed流的CTR在40%左右，CVR在35%左右；金刚区的CTR在10%左右，CVR连1%都不到，通过什么方式可以能改善或者提升金刚区的CVR呢？
3、目标
提升金刚区的CVR。
4、拆解
探索点1：从金刚位进来的用户都去了哪里，引流作用没有起到，用户是否直接从金刚位流失。
探索点2：引流作用起到了，下单产生在其他模块，成交算到了其他位置，金刚位的价值没有得到正确的评估。
5、数据需求目标
用户都去了哪里。
02 如何将业务需求转化后的数据需求且落地
1、数据需求-数仓数据处理
①业务范围：点的数量有页面、模块、模块属性、按钮。
②层级关系：由基础层级+业务流组成。
③基础层级 一跳页面，二跳页面，去下单，立即支付，支付成功。
④star→end ； 一跳页面> 二跳页面 ；一跳页面>模块>模块属性>二跳页面 ；二跳页面>模块> 模块属性 ；去下单->立即支付->支付成功。
⑤业务流程：一跳页面→ 模块→ 模块属性→ 二跳页面→ 模块→模块属性→ 去下单→ 立即支付→ 支付成功。
⑥指标数量：UV、PV、商品曝光UV、加购次数、成交GMV、商品集合、流失UV。
⑦页面草稿。
2、数据需求-上层数据应用
最终选择方案3作为最终方案。
03 数据产物未来可能支持和拓展的场景
1.优化产品布局
减少用户的选择成本，在合适的坑位选择合适的商品，第一时间抓住用户兴趣。
2.运营活动，提升留存
分析不同用户群的用户偏好，高粘性高付费的用户拥有哪些偏好路径，重点保护，持续拓展。
3.选择最优路径引导付费
用户更偏好哪条路径去付费，存在阻碍的点尝试去除。提升体验引导完成付费。
4.从用户路径解释购物场景
挖掘多元路径，在多次筛选后最终达成购物意向，或直达目的，勾画用户购物场景，为搜索推荐提供数据。
04 用户路径拆出的一些业务问题
1、背景
①用户的购物心理变化为建立印象->构成认知→产生意向→下单购买，如何用在最短的时间内抓住用户目标，促进用户下单目标，什么样的功能会让用户流失，需要对用户路径详细拆分。观察节点之间的用户流转，从而发现业务问题。
②例如优化布局、引导最佳路径产生付费、从用户路径解释购物场景等方向。
2、目标
缩短用户操作路径，促成用户购买意向，促进用户下单，更好的掌握高价值用户的真实需求。
①需要在用户点击3-4次时，抓住用户的眼球。
1步（小于2次点击）占8%
2-5步(小于等于4次点击)占58%
6-10步（5-9次点击）占26%
②抓住用户感兴趣的页面和功能重点发力。
用户习惯使用的功能是feeds流和搜索。
用户对最上方的tab好奇心更强（用户对金刚区的喜欢程度大于min卡片大于分类页）。
用户对首页弹窗印象不好，且引导效率不高。
用户习惯使用的功能是我的订单。
用户在个人中心页遇到弹窗的概率比较高，但弹窗的引导效率不高。
集中在10:00 场次和18:00场次，其中18:00场次人数多于10:00，大多数从首页进入。
其次是6:00场次和23:00场次，大多数从首页进入。
23:00场次用户进详情页的概率较大。
23:00场次存在其他进入方式，且应到用户进详情页的概率较大。
从feeds流进入商品详情页的用户比用户主动搜索进入商品详情页的用户多。
通过搜索推荐的内容进商品详情页的用户和min卡片内容尽商品详情页的用户量级相差不大。
用户习惯使用首页下单功能去确认订单页。
其次是购物车页去确认订单页。
其次是分类页去确认订单页。
其次是搜索页去确认订单页。
4、业务落脚点
基于用户感兴趣的点和用户感兴趣的动作可以有哪些优化点。
5、写在最后
①对于当前的结论需要不断和业务磨合细化，找到真正能提升业务的动作。
②对于认可的建议是否可以抽象出一些重点监控的路径，做数据监控，及时发现业务问题。。
（部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
