《汽车企业数字化转型：认知与实现》

本报告目录大纲如下:

前言:从"以产品为中心”的生产制造型企业发展为"以用户为中心”的制造+服务型企业第1章数字化转型是汽车企业未来发展的必由之路第2章信息化、数字化与数字化转型第3章信息技术与产品和业务的融合第4章构建数字空间，让传统业务在数字化平台上运营第5章数字化运营平台与业务模式创新第6章数字化运营平台架构与数据智能第7章以数据为核心，实现企业数字化运营第8章汽车企业数字化转型实施重点第9章汽车企业数字化转型总体策略第10章汽车企业数字化转型的认知与实现本报告详细内容如下：

第1章 数字化转型是汽车企业未来发展的必由之路

1.汽车产品发展趋势

2.传统汽车企业面临的挑战和机遇3.传统汽车企业的转型升级4.数字化时代汽车产业新特征

数字化大潮正席卷全球，推动各行各业朝着数字化、智能化的方向发展。

——2020数字化创新峰会

1.1 汽车产品发展趋势

从机械汽车到机电汽车，再到智能网联汽车，汽车的发展就是科技成果的集成史。汽车集成最新科技成果，将朝着电动化、智能化、物联化、共享化的新四化方向发展。

1.2 传统汽车企业面临的挑战和机遇

近年来，汽车行业竞争不断加剧，但数字化带给汽车企业的发展机遇。

1.3 传统汽车企业的转型升级

汽车产品的“新四化”带来了汽车企业的转型升级，从“以产品为中心”到“以用户为中心”。

1.4 数字化时代汽车产业新特征

数字化为汽车产业价值链全环节都带来了价值提升。在研发端，汽车将成为数字化智能产品，软件定义汽车。由于软件赢者通吃和复制零成本的特点，这使得研发端数字化带来的附加值提升远大于其他环节。

数字化时代，汽车企业的业务范畴进一步延伸到服务，服务是主要的功能。微笑曲线2.0要求企业数字化面向用户。通过数字化方式触发，维系用户关系，实现价值共生。

国内外各汽车企业正以用户为中心，在汽车产业链各个环节为客户提供数字化服务。

数字化以数据作为资产，基于数据智能提升业务能力，推动业务创新。

第2章 信息化、数字化与数字化转型

1.信息化

2.数字化

3.数字化转型

4.案例总结

每个人都在谈论它，没有人真正知道该怎么做，每个人都认为其他人都在做，所以每个人都声称自己也在做。

——美国杜克大学丹·阿里利教授

信息化

业务在物理世界开展，信息系统和技术对业务给予支撑。

数字化

业务在数字空间开展，物理世界的元素给予响应。

数字化转型

业务从在物理世界开展到在数字空间开展，是业务的转型。

2.1 信息化

传统信息化是基于功能和职能部门的需求，自主开发或者采购标准的商业软件系统，如财务管理系统、人力资源管理系统、客户关系管理系统。每一个业务领域都有相应的信息系统。

2.2 数字化

一个企业、产品或业务从传统方式转变为以数字化方式或模式来开展工作，就是数字化转型。

2.3 数字化转型

数字化转型的首要任务是明认知、转观念、重数据。

2.4 案例总结

不同于过去的信息化，试制数字化是从物理世界构造一个数字世界，业务在数字世界里开展，物理世界只对数字空间里的业务行为进行响应。

第3章 信息技术与产品和业务的融合

1.信息技术发展及应用

2.信息技术与产业融合的三个阶段

3.数字化时代的产品和业务创新

4.信息技术从辅助到支配的启示

数字化转型正是信息技术与产品和业务不断融合，实现产品创新和业务模式创新的必然结果。

——唐湘民

3.1 信息技术发展及应用

信息技术主要用于管理和处理信息所采用的各种技术，是用来设计、开发、安装和实施信息系统及应用软件的计算机技术和通信技术。

信息技术在数字化时代的应用在产品上表现为软件定义的产品智能化，在业务上表现为业务在数字化平台开展的新模式。

3.2 信息技术与产业融合的三个阶段

随着信息技术与业务和产品融合的不断深化，信息技术从过去信息化时代的从属地位变成了数字化时代的主导或支配地位。信息技术与产品融合三阶段：辅助、支撑、支配。

信息技术与业务的融合可以分为三个阶段：辅助、支撑和支配，实现平台赋能业务。

3.3 数字化时代的产品和业务创新

在信息技术与产品和业务的融合进入支配阶段后，软件和平台将成为决定性因素。

3.4 信息技术从辅助到支配的启示

无论是信息技术与产品的融合带来的产品数字化，还是信息技术与业务的融合带来的业务数字化，信息技术的地位都越来越重要。

第4章 构建数字空间，让传统业务在数字化平台上运营

1.汽车样车试制

2.试制业务数字化实现

3.试制生产数字化成效

4.广汽研究院数字化发展路径

汽车研发设计产品设计、样车试制、仿真和试验验证、工业设计、新技术研究和应用、项目管理、竞品对标、质量管理等诸多业务。

——唐湘民

4.1 汽车样车试制

汽车开发过程分为方案设计、工程设计/验证、投产启动三个阶段。各阶段需要不同样车做不同的试验验证。样车通常由骡子车、ET（工程试制）样车、PT（生产试制）样车三种。

试制管理系统包括生产计划、试制BOM（物料清单）、仓储物流、生产执行、质量管理、设备管理6个主要功能模块，具有21个子功能。

4.2 试制业务数字化实现

试制业务数字化是以数字空间为核心，在数字空间中开展业务。是利用数据驱动生产计划、生产准备、生产执行、质量检测等业务活动，实现数字化试制生产新模式。

数字空间具有以下5个主要特征。

试制各阶段在数字化转型前后工作方式发生如下变化：

4.3 试制生产数字化成效

通过对生产现场数字化管理、物料供应数字化协同、质量快速处理等业务方面的数字化赋能，试制生产数字化在减少异常停工、提高设备利用率、提升产能等方面取得了显著成效。

4.4 广汽研究院数字化发展路径

广汽研究院数字化的发展路径分为三个阶段，即从信息化研究院到数字化研究院，再到智慧研究院。

第5章 数字化运营平台与业务模式创新

1.数字化平台的兴起

2.数字化集成平台

3.业务“数字化运营平台”

4.数据驱动企业数字化运用平台

物理世界和数字空间融合互补，形成了一个数字化平台，一个为业务服务的数字化运营平台。

——唐湘民

5.1 数字化平台的兴起

互联网已成为企业间协同创新与资源聚合共享的核心平台、企业内业务流程优化与运营效果提升的重要工具、服务模式创新的关键支撑、跨越企业边界并变革企业生态体系的集成创新系统。

5.2 数字化集成平台

数字化平台是由一系列信息系统集成而成的，由于平台架构的局限，并不能构成数字空间，无法支持全流程在数字空间开展。业务仍然在物理世界开展，数字化平台是跨业务运行的支撑。

5.3 业务“数字化运营平台”

利用数字化技术将物理世界完全重构、建模到数字空间，人们的大部分协作、沟通、设计、生产都可以通过数字化技术在数字空间里实现。

长安汽车通过数字化运营平台实现个性化定制平台购车：客户进行个性化定制，长安按订单生产，长安提供物流和支付。

5.4 数据驱动的企业统一数字化运营平台

制造企业的全面数字化就是要围绕人、财、物、产、供、销，构建数字化运营平台，实现数字化运营。

数据经过采集、整合、存储，并经过数据治理，形成企业数据资产中心。应用人工智能、大数据分析深度挖掘数据价值，为业务开展提供全量、实时的数字洞察和智慧决策。

5.5 数字化运营平台带来业务模式创新

基于业务数字化运营平台开展业务，给企业带来全方位的模式创新。在研发模式、制造模式、营销模式、服务模式上都将发生改变，带动商业模式、运营模式、组织模式、决策模式的改变。

第6章 数字化运营平台架构与数据智能

1.从信息化架构到数字化架构

2.数字化运营平台架构

3.商务智能、数据中台及智能应用

因实行绩效主义，索尼公司内追求眼前利益的风气蔓延。

——SONY

6.1 从信息化架构到数字化架构

传统信息化架构主要是单体架构的C/S应用和垂直架构的B/S应用，数字化架构则主要是基于微服务架构的分布式微服务。数字化运营平台的应用是按业务场景开发的，面向各种用户的服务。

底层的云资源服务层包括强大的共享资源服务：后台是数据底座，包括应用信息系统、数据湖。中台提供数据接入、大数据分析、人工智能算法以及数据服务等功能。前台则为响应业务快速变化提供敏捷服务，通过数据为业务提供更加智能的决策和分析。

从信息技术的发展历程来看，信息系统或平台经历了三个阶段：单体信息系统阶段、基于SOA的集成平台阶段、基于微服务的数字化架构平台阶段。

6.2 数字化运营平台架构

数字化架构是以实现前台的在线化、后台的数据化、数据服务化，构建数字化运营平台为目标，基于微服务组件化的新架构。

数字化运营平台由层级结构，由基础层、数据层、微服务层和应用层组成。

从平台的服务来看，数字化架构可以看成是由前台、中台、后台构成。

6.2 数字化运营平台架构：（基础设施）

企业正在逐步用云计算中心代替传统的数据中心，实现IT包括IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）和SaaS

6.2 数字化运营平台架构：平台架构（后台）

数字化运营平台的后台主要由平台基础设施（如上页）、后台业务系统和数据湖组成。

6.2 数字化运营平台架构：平台架构（中台）

数字化中台主要包括业务中台、数据中台和技术中台。业务中台提供可复用的业务功能，数据中台提供数据洞察和智能的能力，技术中台支撑业务中台和数据中台构建和运行。

6.4 数字化运营平台架构：平台架构（前台）

数字化运营平台的前台直达用户。平台的前台具有开放的定制能力，相关业务人员可以依托平台和数据推进在各种场景下对用户的服务。

华为面向客户、消费者、合作伙伴、员工、供应商等五类用户，以ROADS体验为目标打造数字化平台，更加贴近最终用户、注重用户体验和感受并与用户进行交互的极佳服务。

6.5 商务智能、数据中台及智能应用

数据应用的实现技术包括商务智能（BI）及数据可视化应用（历史数据宏观分析）、数据中台及数据智能应用（实时主动分析，数据赋能业务的发展方向）。

第7章 以数据为核心，实现企业数字化运营

1.数据是企业的核心资产

2.数据资产的管理、服务和价值创造

3.企业大数据平台及应用

没有大数据，你就是在高速公路上的瞎子或聋子。

——Geoffrey Alexander Moore

7.1 数据是企业的核心资产

数据是企业的核心资产。对所有数据集中管理，实现数据规范、统一管理、集中发布、全局共享、决策支持是数字化的核心。

7.2 数据资产的管理、服务和价值创造

内部数据和外部数据都是企业的资产，都要作为资产进行管理。数据资产管理包括业务数据规划、数据标准管理、数据质量管理、数据管控和数据安全管理等。

开展业务数据化、数据资产化、资产服务化、服务价值化四个步骤，对数据资产进行有效管理与集中治理，保障数据管理系统的“高可用、高效率、高性能、高安全”。

7.3 企业大数据平台及应用（大数据平台）

大数据平台一般可以分为四层结构：数据源、数据湖、数据分析建模、数据服务应用。

7.4 企业大数据平台及应用（社交媒体大数据平台）

大数据舆情分析平台架构，分为数据源、数据湖、数据分析、数据服务和应用三层。

7.5 企业大数据平台及应用（基于社交媒体的洞察）

用户声音大量出现在互联网社媒上，产品研发中需要的需求分析、产品企划、车型竞争力分析、质量分析等，均可以通过互联网社媒数据找到参考。

7.6 企业数字化运营

汽车企业生态圈可以分为三个层次：企业内部业务、产业上下游、外部资源。三个层次的数据贯通，基于统一数据、统一平台的数字化运营在对企业内部、外部系统、对用户服务方面都有全面的能力提升。

数字化运营反映的是企业所有的细节情况，具有实时性和客观性（例如实时大屏、移动BI、总裁桌面、驾驶舱等），更利于企业掌握业务的瓶颈，发现工作中可以改善的地方，甚至探索出新的业务模式。

第8章 汽车企业数字化转型实施重点

1.当前推进热点及实施重点

2.汽车产品数字化

3.汽车企业业务数字化

4.汽车企业竞争优势生态化

5.汽车企业数据资产价值化

因实行绩效主义，索尼公司内追求眼前利益的风气蔓延。

——SONY

8.1 当前推进热点及实施重点

汽车企业要实现向移动出行服务商的转型，需要以数字化技术为核心持续推动产品、服务、商业模式、技术应用等方面的创新。

8.3 汽车产品数字化（智慧出行）

智能网联汽车将是单车智能+车路协同，智能交通则是智能网联汽车+智慧交通服务。必须在车端、路端、云端构成生态系统，在车端需要打造智能化、网联化汽车产品，在云端需要打造生态云平台，形成“端-管-云”三层体系。

8.4 汽车产品数字化（智能网联汽车架构）

车联网是实现智能网联汽车的重要技术。一个完整的智能网联汽车架构由智能驾驶汽车、车联网服务平台、车主移动应用、车联网大数据平台组成。

8.5 汽车产品数字化（智能驾驶汽车）

智能汽车的智能化程度越来越高，终极目标是完全的自动驾驶。

自动驾驶系统结构图，涉及AI、语音识别、算法、仿真等技术。关键技术依次可以分为环境感知，行为决策，路径规划和运动控制四大部分。

8.6 汽车产品数字化（车联网平台及服务）

车机终端车联网服务包括道路救援、语音控制、在线导航、CarlLife、CarPlay、OTA升级等功能，以及实时车辆状况监控、生态服务、语音控制、高精地图、生活服务等。

8.7 汽车产品数字化（车联网大数据及应用）

车联网数据包括车辆性能数据、驾驶行为数据、信息娱乐数据等反映汽车运行、驾驶行为、汽车所处环境等极具研究价值的信息。车联网数据无疑是汽车企业的核心资产。

8.8 汽车企业业务数字化

汽车企业业务的数字化贯穿研发、制造、供应链、营销、服务等全价值链。业务数字化体现在三个方面：

数字化不仅对于传统的业务有提升，还带来了业务模式的创新运营。一系列以服务为核心的新型业务也将成为企业的新增长点。

8.9 汽车企业业务数字化（OTD）

最终用户OTD时间包括用户订单、经销商订单、生产计划、生产装配、整车物流共5个环节。缩短OTD时间可以压缩各类库存，减少资金占用，降低车辆成本、降低库存成本、增加利润。

8.10 汽车企业竞争优势生态化（产品开发生态）

产品数字化需要构建生态。产品开发生态圈包括汽车企业、车联网服务商、供应商、互联网/云平台企业、应用和服务企业等。

8.11 汽车企业竞争优势生态化（智能服务生态）

汽车智能服务生态圈将汽车远程服务、主动维修、汽车维护保养、二手车销售、美容保养等服务直接提供给车主，车主能够更加便捷地享受汽车服务，车主的满意度将大大提高。

8.12 汽车企业数据资产价值化

汽车企业的全量数据涉及内部数据和外部数据。内部数据主要有企业经营数据，客户信息数据，生产设备的数据，车联网数据。外部数据主要有互联网数据，第三方数据等。

大数据为汽车企业构建全价值链业务洞察能力。

8.13 汽车企业数据资产价值化（汽车产品洞察）

产品全生命周期大数据平台以市场为出发点，聚合多源数据，多维度竞争力进行分析，给出产品的优化调整方案，辅助产品规划、商品企划、产品开发、生命周期管理等业务的智能决策。

8.14 汽车企业数据资产价值化（用户需求洞察）

为打造汽车明星产品并提供超出用户期待的数字化服务，汽车企业在价值链各环节都需要洞察用户的需求，并制定相应的对策。

第9章 汽车企业数字化转型总体策略

1.数字化转型总体策略

2.汽车企业数字化转型战略

3.汽车企业数字化转型推进思路

你不需要数字化战略，你需要的是一个更出色的战略，只不过这个战略将通过数字化来实现。

——杨世闯《数字化思维》

9.1 数字化转型总体策略

数字化转型策略包括数字化转型的使命、愿景、目标。咨询公司BCG（波士顿咨询公司）提出的数字化转型战略框架，分三个层次：战略层、业务层和驱动力。

9.2 汽车企业数字化转型战略

汽车企业数字化转型，首先要确立企业未来的发展战略，包括愿景、目标和实现目标的技术路线。愿景：未来的汽车企业必须成为全面数字化的企业，应该成为移动出行的服务商。

9.3 汽车企业数字化转型推进思路

数字化转型推进思路包括为实现数字化转型目标而进行的数字化转型蓝图制定和规划、核心能力建设、实施路径与阶段、推进原则、组织资源保障等内容。

第10章

汽车企业数字化转型的认知与实现

1.汽车企业数字化转型的认知

2.汽车企业数字化转型的实现

一切传统的都会被数字化颠覆，今后的企业只有两种：数字化原生企业和数字化转型成功的企业。

——《数字化转型》

对传统汽车企业而言，数字化转型不是问题驱动或ROI驱动，而是愿景驱动。传统汽车企业必须对数字化转型有清晰的认知并推动其早日实现。

10.1 汽车企业数字化转型的认知

对汽车产业变革、汽车产品及其服务新形态、数字化转型必然性和紧迫性等方面的认知是推进数字化转型的关键。