2025年初随着deepseek的爆火AI一词可谓出尽风头，各行各业都在大谈AI，如果不懂AI可能就不好意思和别人打招呼，各大企业老板也陷入了AI的焦虑之中，用还是不用? 如何用？要不要实现本地部署？要不要花钱买DS专用服务器？然半年过去，AI之风吹过，留下的却是一地的鸡毛，抓住风口的赚走了一大波的流量，割走了一大波的韭菜，卖服务器硬件的也赚的盆满钵满，但企业的应用效果却还是外热内冷。目前企业如何深度应用AI仍旧是一个难以逾越的沟壑，AI在企业应用落地存在七大矛盾，即：
第一，快速发展的技术与企业应用滞后的矛盾；
第二，看似广阔的应用场景与企业应用有限的矛盾；
第三，过多纸上谈兵空理论与企业实战案例缺乏的矛盾；
第四，较高技术投入与企业预算有限难以持续投入的矛盾；
第五，企业期望价值过高与实际产出鸡肋之间的矛盾；
第六，对AI过分信任与AI幻觉频发之间的矛盾；
第七，AI价值实现周期长与领导要求短平快之间的矛盾；
这七大矛盾就是企业应用AI的现状，虽然很多头部企业应用AI技术早，宣布了很多应用案例，但从其应用场景来看存在：场景简单、价值有限、过于理论化的特点，真正应用于管理的价值场景屈指可数，更多的是在做简单场景的试点，比如企业AI知识库的搭建，这是大部分企业AI应用的首先场景，但即使是这个看似如此简单的场景，真正实现起来也是一波三折，存在“一学就会，一做就废”的困惑，让AI在企业中的印象与地位变的微妙起来，比如大部分企业信息部门会面临如下境况：
1.在服务器的选择上，选择本地部署，还是云端产品，会纠结；
2.在模型工具选型上，选第三方成熟产品还是自己开发，会犹豫；
3.在知识库文件收集上，面对乱七八糟的原始数据会头秃；
4.在应用结果上发现和想象中的完全不一样，会被业务部门吐槽，会抓狂；
所以不难看出单从技术层面AI知识库就面临着理论很丰满，实现很骨感的局面，更不用说是对AI技术一窍不通的业务部门了，某企业CIO就当前的应用困惑大倒苦水，既有技术层面的，又有能力层面，比如在技术层面的问题有：
1.采用第三方智能体搭建平台存在性能损失，一个结果要等十几秒到几分钟不等，大大影响着应用体验，和官方吹嘘的性能相差太远；
2.同时比较棘手的一个问题就是如何进行数据授权，第三方平台对这一功能是缺失的，因此要么买第三方产品进行集成，要么去定制开发，这无形中也大大的加重了技术的复杂性与建设成本，进一步影响着AI的价值呈现。
要知道企业做数字化转型建设技术从来都不是问题，做AI项目也是如此，在影响AI项目落地的因素中，当前大部分企业还面临AI人才缺失的共性问题，比如AI架构师、AI产品经理，尤其是更加缺乏既懂AI技术又懂业务场景的复合型人才，因此这也在一定程度上也影响着AI项目的落地实现，甚至关乎成败！而正确的企业AI组织应该是：以 AI 架构师等角色组成敏捷作战小组，既有技术又有业务骨干参与，而非技术部门的单打独斗。
因此从以上我们不难看出，AI在企业落地是波折的，并非如“芝麻开门”一般简单，也不是企业买一台AI一体机就马上进入智能化，而是一个长期的过程，是一个需要转认知、转组织、转能力的过程。所以当前大部分企业在引进AI技术以后随着领导热度、期望值的降低马上面临的问题就是：价值！
“价值”魔咒永远伴随信息部门左右，是甩不脱、扔不掉的！因此企业在引进AI项目前一定要做认真的、全方位的价值评估，衡量投入产出比。
如果企业的AI战略十分明确，有允许试错的机制，又有长期主义，那么就不要考虑产出比，大胆推进，犹豫不前往往措施良机，因为技术总是在不断迭代，只有快速入局才能精准把握技术的脉搏，才能在试错中不断迭代。如果你的企业是中小企业，那么就要慎重考虑，往往投入与产出很难成正比，最关键的是你没有驾驭AI的组织与能力。
那么企业正确的AI落地策略是什么？
第一，从面到底，从上至下的梳理，就是从企业所有的业务流出发去把工作任务的清单进行梳理，确定完成步骤，形成一个SOP 的标准；
第二，从下到上的涌现，什么意思呢？就是让员工把AI 工具用起来，将应用好的功能或场景提炼出来去做案例推广，或从业务的痛点出发，挖掘一些共性痛点，用AI来实现，以此来提升员工对AI应用的粘度与期望。也就是说要做好一个应用切入点，而非贪大求全搞什么所谓的AI智能中台，绝对没成功的可能！
所以建议企业做AI项目的总体实施原则就是：业务主导、业务支撑，最小可行敏捷迭代，先从细粒度环节开发与验证。
综上所述，当前AI技术虽蓬勃发展，但存在企业落地难、成功案例稀缺的尴尬局面，这揭示了技术与商业之间的真实鸿沟，那么这是AI的失败？还是企业转型必经的阵痛？企业若想真正玩转AI技术，需要在三个维度实现突破：
①摒弃“技术万能”的幻想，聚焦具体场景的痛点；
②敢于用小步试错替代宏大规划；
③在组织内部构建技术与业务的共同语言。
因此企业若想发挥AI技术的最大价值：技术必须祛魅，组织必须变革，过程必须长期！否则AI就是企业管理的背锅侠！
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