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时间：2022-01-27来源：扰乱浮尘浏览数：122次
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数据驱动业务是数据从业者的使命。每支数据团队都希望业务部门能用数据说话，习惯于从第三者的角度去审视业务部门的工作方式，指出其不够精细的地方，然后祭出数据的武器，希望力挽狂澜。其实站在第三方的角度看数据团队的工作，其本身也是一种“业务”，虽然数据团队一天到晚想着用数据驱动业务，但却很少用数据驱动业务的思想驱动自己。只要你留意观察，就会发现很多数据团队对于自身的管理工作是非常粗放的，定性决策比比皆是。但如果数据团队自己都做不到用数据驱动业务，又怎能说服别人？就好比每个家长都希望孩子能喜欢上读书，但首先要做的是以身作则，让自己先爱上读书。数据团队没有用数据驱动自己，体现在三个方面：
1、缺乏KPI的指引业务部门的KPI备受诟病，但KPI使得业务目标得到了量化，指明了前进的方向，其是数据驱动业务的从0到1，价值毋容置疑。但业务部门的KPI并不等同于数据团队的KPI，业务部门的KPI完成了，并不代表数据团队的KPI也完成了，数据团队的使命是驱动业务，而驱动不等于业务。比如业务部门可以将用户保有率设置为自己的KPI，但数据团队显然不可以。也许数据团队应该将保有用户群的使用次数设置为KPI。有人会觉得这个KPI太LOW了，但如果数据团队生成的用户群都没被使用过几次，更没资格去谈创造了多少业务价值。因此，业务部门有没有使用过数据团队提供过的数据，对于数据团队来说是最基本的KPI指标，即使是如火如荼的数据中台，衡量其价值最核心的指标也是对外服务的次数，其他诸如营销成功率等更为高大上的指标，也必须以这个为基础。没有这些基本KPI的兜底，数据团队的营销成功率等指标大都也是昙花一现，PPT上博个彩头而已。但大多数据团队并没有认真考虑过如何设置自己的KPI体系，如下表示例。
比如基础模型被访问了多少次，融合模型被访问了多少次，环比同比啥的，甚至连这些指标都统计不出来。在嘲笑业务部门多如牛毛的指标时，数据团队也许连设计指标体系的意识都没有，而这往往是数据团队用数据驱动自己的起点。
2、不会用报表管理笔者为业务部门做过成百上千的报表，虽然只做报表上不了台面，但报表却是数据团队对于业务最大的贡献，其核心功能虽然只是展示数据，但却是业务有效决策的前提，可以这么说，报表是业务人员的眼睛。KPI很重要，但要引导业务人员达成KPI，靠的是成白上千的报表指标来做指引。可惜的是，虽然数据团队每天都在跟报表打交道，但很少会想到用在自己身上，你说奇怪不奇怪。比如好不容易开发了一张宽表，但第二天能将宽表使用情况的报表放到案前的数据团队寥寥无几，年底的时候也许会有人想到去统计下报表的使用情况，但如此的后知后觉早丧失了改进的机会。10多年前很多企业的数据仓库动辄3年就要推倒重来一次，原因就在于3年前做的仓库模型已经完全过时了，更可笑的是，一次数据仓库重构后，有60-70%的模型表在其一生中就没有使用几次，这说明了什么？如果数据团队关注数据的运行就像业务关注KPI一样，那就一定会打造出属于自己的报表体系，至少包括数据采集变更、数据模型使用、数据服务提供、数据模型监控、数据模型效果等等内容，从而全面掌握数据资产的使用情况，这是数据运营工作得以提升的前提。现在每个数据管理者一早打开手机，关注的往往是业务部门的KPI的数据是否有异常，但除此之外呢？业务KPI指标的翻红固然值得欣喜，但数据运行指标的翻红更能体现数据团队的价值，比如像下面的表那样：
