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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
时间:2022-04-25来源:七年后浏览数:178次
由北京大学光华管理学院董小英研究团队、数字产业创新研究中心、锦囊专家联合发布的《中国数字企业白皮书2018-2021四年对标篇》,以“中国数字企业模型与指标体系”为理论指导,总结了从2018 年到2021 年中国企业的数字化发展趋势。
持续探索数字化技术应用场景,
大数据分析与挖掘的使用与投入排名榜首
调研发现,从2018年到2021年,每年企业使用均较多的数字化技术包括大数据分析与挖掘(52.3%-76.9%)、云计算(42.0%-72.7%)、移动应用技术(40.9%-65.3%s)和人工智能(28.4%-46.3%)。然而,区块链(3.4%-15.7%)、数据孪生(6.8-13.2%) 和虚拟现实(5.7%-19%)等数字化技术的成熟度还不够高,企业使用较少,实际应用场景还待探索。
近四年受访企业使用数字化技术的种类
此外,2021 年的调查数据显示,企业目前投入最多的技术前五位为大数据分析与挖掘、数据中心、管理信息系统、云计算和升级改造现有的信息技术。对于数字孪生、区块链和虚拟现实技术的投入非常低。
目前企业投入最多的技术
基于此,研究中心发现:
1、数字化技术在企业数字化转型的过程中得到深度的应用,而大数据分析与挖掘始终是企业转型过程中应用和投入最多的技术。
2、数字化技术更多的是用于传统信息系统的开发和升级、基础架构的搭建、海量数据的分析、网络安全的保障以及移动端的开发和应用。