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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
文|亿信华辰大数据知识库2022-07-07
BI分析是当今数据时代必不可少的能力之一,通过系统化产品化的方法,能够大幅降低数据的获取成本、提升数据使用效率;借助可视化、交互式的操作,可以高效支持业务的分析及发展。
一、BI系统的介绍
BI系统,也叫数据分析系统。BI系统定位于分析及诊断各业务侧平台的综合健康程度,同时也可以对项目的潜在风险进行预判和预警,是一款将数据从多数据源获取、集成、维护并存储,并基于基础数据,实现灵活调用及可视化展示的数据分析展示系统。BI系统在技术与功能上都已不同于以往的管理信息系统(MIS),它具有以下特点:
二、BI分析系统的作用和价值
一方面,分析系统可以极大地降低数据分析的门槛;可以通过很多交互化的方式、让业务自己进行各类的分析,也不需要写SQL,直接拖曳式分析即可;对于一些常用的监控项目或者指标,可以在系统中搭建好,后续自动化更新即可。
三、BI系统功能结构
1、数据准备模块
四、BI系统质量的评估指标
1、报表嵌入情况