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时间：2018-11-27来源：爱德华多尔浏览数：516次
数据一直非常有价值。但是几十年来，我们还没有充分发挥其潜力，而这一价值已被抛在后面。诸如复杂性，技术障碍和专业人员技能差距等限制因素掩盖了探索和理解的各种可能性。但现在，随着第三代商业智能，这种情况即将发生变化。
第一代：分析多维数据集
在第一代中，早期BI方法使用分析多维数据集的技术层，通常由核心IT团队管理。当时，重点是结构化数据并存储在传统系统中，生成静态报告。在这个集中模型中，流程缓慢，复杂，并且依赖于该地区的少数专业人员，他们只为公司的大约25％的员工提供服务。
第二代：面向用户
已经在第二代中创建了一个新类别：面向用户的BI，它以更直观的方式添加了准备和加载数据的新方法。这种颠覆性方法将BI的优势扩展到组织的不同领域，并赋予业务用户自由探索信息的能力。
第三代：数据世界中的民主化和数字化转型
然后我们来到新一代BI，随之而来的是一个新的场景。通过数据的民主化，我们可以为越来越多的用户提供支持，无论他们的专业领域如何。要做到这一点，我们必须强调数据素养的重要性 - 它允许每个人使用平台，学习说出数据的语言并阅读他们携带的所有信息。
此外，这个新时代的另一个重要的一点是更加进化的计算能力的存在，这让我们获得更强大的机器，能够支持和处理大量产生，在高速数据范围 - 前几代无法实现的因素。
所有这些功能的结合是未来的桥梁：人类直觉与人工智能和机器的结合。在这种情况下，BI通过整合到业务流程流程中的分析，成为所有决策的一部分。这些是公司与新一代产品保持一致的决定性因素，实现数据驱动的数字化转型，并使其在行业中实现领先地位。
