数据资产入表解决方案

高效数据资产入表规划,专业数据合规,精确成本分摊,释放数据价值,助力国央企和上市公司一站式数据资产入表。

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推动数据资产入表落地,生态体系构建是关键

时间:2024-06-12来源:指尖上的妖媚浏览数:9

数据是数字经济时代的基础性资源、重要生产力和关键生产要素。自党的十九届四中全会将数据列为生产要素以来,党中央、国务院发布多项政策文件,围绕数据要素市场发展谋篇布局,形成了推动数据资产化的强大合力。2022年12月,中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(以下简称“数据二十条”),提出构建数据基础制度、充分实现数据要素价值,为数据要素市场提供了顶层设计方案。在“数据二十条”的指引下,2023年8月,财政部制定印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》(以下简称“《暂行规定》”),明确了数据的资产属性及入表的适用范围、会计处理使用准则、列示和披露要求,并于2024年1月1日起正式实施。

《暂行规定》的出台是国家层面首次对数据资产入表建立相关制度规范,推动数据资产入表迈出坚实一步。首先,将数据正式列入企业财务报表,标志着数据从抽象概念转变为能够为企业带来切实经济效益的新型资产,有助于企业更精准地优化资源配置、提升运营效率。其次,在数据入表的过程中,企业通过对数据资产的细致分类和深入剖析,将形成对自身数据资源的更全面认知,为企业挖掘数据价值、探索创新应用提供有力支撑。再次,数据资产的透明化披露将显著提升企业的数据可见度,为其他机构和企业发现合作契机、拓展合作空间提供便捷途径,进而吸引更多企业积极参与数据要素市场,推动数据要素市场发展。


数据资产入表落地挑战

虽然数据资产入表正式进入倒计时阶段,但企业在数据资产入表的实际操作过程中,仍然面临着诸多挑战。

一方面,由于数据资产的非竞争性、弱排他性、价值异质性、无形性等特点,使得数据的价值评估体系构建尤为复杂。数据的非竞争性和弱排他性意味着相同数据可以被不同主体在多个场景中同时使用。一旦数据被分享或泄露,也难以阻止其他组织或个体使用,导致传统的市场价值评估方法难以适用。价值异质性意味着不同的数据在不同的应用场景和对不同的用户都有着迥异的价值,要求评估体系具备高度的灵活性和适应性,进而增加了评估体系的构建难度。此外,数据被纳入资产负债表后,数据资产的无形性特点意味着直接验证其存在性、完整性和准确性变得更加困难,如何避免虚构资产价值的行为也成为数据入表落地的关键问题。

另一方面,数据权属制度不明晰,数据交易市场不活跃,同样制约企业的数据资产入表进程。首先,不明确的数据权属制度意味着企业在确定数据归属、管理和使用方面可能面临法律风险。在没有明确的权属划分下,企业可能会遭遇权利争议,导致其数据资产的实际价值和权益受到威胁。不明确的权属制度还可能引发隐私和数据安全问题,进一步增加企业的合规风险。其次,当前数据资产的场内交易仍然不活跃,缺少数据价格发现机制。由于缺乏市场参照物,数据资产的估值过程更倾向于主观性,更容易受到非市场因素,如企业行业类别、管理者主观判断,或是外部环境中的不确定性因素的影响,进而影响数据入表的公允性、准确性与透明性。


数据资产生态体系构建

面对数据资产入表落地面临的诸多挑战,需要政府部门、行业协会、研究机构、企业等多方协同合作,构建有利于数据资产入表的生态体系。

第一,政府部门需要在制度建设、市场引导、行业监管等方面发挥主要作用,为数据资产化、数据资产规范入表提供制度基础和政策环境。从实施层面,可以结合数据生成的具体场景建立数据的确权和授权机制。此外,数据资产的无形性、复杂性和技术依赖性,要求更为精细的管理手段,确保其企业数据资产入表的真实性和完整性。对于监管部门而言,需要进一步明确数据资产监管的责任和权限,成立专门的机构或团队对企业的数据资产披露情况进行监管,尤其是涉及上市公司的相关数据资产披露。

第二,行业协会和研究机构可以在协调、监督和研究等方面发挥主要作用,应结合行业特点开展研究,建立数据资产评估标准和方法,推动行业自律和企业数据资产的规范披露。

第三,企业在数据资产入表的具体落地过程中,其核心主体作用的发挥至关重要。首先,企业必须深刻认识到数据资产的重要性,并积极参与数据资产的评估与定价工作。通过运用科学的方法和技术手段,确保数据的真实性和准确性,这不仅有助于企业更全面地了解自身数据资产的价值,也为后续的数据交易奠定了公平、合理的基础。其次,企业在数据市场的建设和制度完善中也应扮演积极的角色。

全球数据资产理事会


随着数字经济的蓬勃发展,数据资产已成为企业竞争力的关键。面对数据资产入表落地面临的诸多挑战,全球数据资产理事会作为一个非营利性组织,将充分发挥优势,协同全球顶尖的数据资产专家、学者和企业精英,构建有利于数据资产入表的生态体系。关注详细信息请点击下面链接。

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