- 产品
- 产品解决方案
- 行业解决方案
- 案例
- 数据资产入表
- 赋能中心
- 伙伴
- 关于
全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
时间:2024-08-26来源:数据学堂浏览数:27次
数据资产入表:是一个将组织的各类数据资产进行登记、分类、评估和管理的流程。
数据资产包括:客户信息、交易记录、产品数据、财务数据等。
做个比喻吧:数据资产入表就像是给公司的数据资产做“人口普查”——
①找出公司有哪些数据=找出数据的“身份信息”,比如数据的名称、类型、来源、存储位置等。
②对这些数据进行分类=给人分类、分成不同的群体,比如内部数据、外部数据、公开数据等。
③对这些数据的价值进行评估=评估一个人的能力或者财富,看看这些数据对公司有什么样的价值,是高价值还是低价值。
④对这些数据进行管理=管理一个社区的人口,确保数据的安全、质量和合规性。
二、数据资产入表的质疑声都有哪些?
①不确定性。数据的价值通常会随着时间、技术进步和市场变化而变化,这使得将其列入财务报表变得复杂。
②会计原则。现行的会计准则通常更注重具有明确成本的资产,例如土地、设备和存货。数据的价值难以确定,计量方式和会计准则都未明确,并且可能会受到市场波动的影响。
③数据质量问题。数据可能存在质量问题,包括不准确、陈旧或不完整的数据。这使得数据的价值难以确定,从而难以纳入财务报表。
网络找图,侵删三、如何实现数据资产入表?
结合图书馆管理做个数据资产入表路径的比喻:
①数据资产清点——清点藏书=识别和清点组织的所有数据资产;——标记藏书(给每本书分配一个唯一的书号)=给每个数据资产分配一个唯一的数据资产编号。
②数据资产分类——分类藏书=数据资产也需要按照类型、用途等进行分类;——编目藏书(给每本书建立详细的作者或出版日期等目录信息)=建立详细的资产目录。
③数据资产评估——图书价值评估=数据资产的价值评估(根据其对组织的贡献和潜在影响);——风险评估(防盗或损坏)=评估数据安全和合规风险。
④数据资产治理——制定借阅规则=建立数据治理政策;——分配藏书维护责任=明确数据的所有者/管理者/使用者的责任。
⑤数据资产管理——使用技术管理藏书=合适的技术和工具来存储、管理和分析数据。⑥数据资产利用
——开放图书借阅=使用数据资产进行决策分析。
网络找的“数据资产入表六步法”,我觉得不如我的好理解
四、数据资产入表的意义看下表就可以了,你会爱上这张图:
网络找的“产业链不同角色的数据资产入表”
该平台支持多种资源的定义和规划,包括数据库和文件等结构化和非结构化资源,并封装逻辑资源为数据产品,以全面盘点企业数据生产要素。
可配置的资产目录详细描述数据资源的各类信息,与元数据集成,实现批量盘点和自动更新,以应对资源变更。
平台管理的数据资源可快速开发多种服务,包括数据查询、下载、API、分析产品授权等高附加值服务。
平台内置自定义数据资产服务工作流,可根据权责划定服务审批对象,同时支持数据权限控制。数据消费者获取的数据会按照分级分类要求进行脱敏和加密处理。
平台盘点的数据资产以数据商品形式在门户中对用户开放,用户可通过分类、标签、评级和关键字检索查找资产并发起服务申请。