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时间:2018-12-25来源:数据治理浏览数:1840次
近年来,各组织越来越意识到他们的数据及其在最关键业务功能的成功或失败中所起的作用。这种思维方式的转变以及云技术的发展已经形成了技术预算变化的基础,从集中于硬件和基础设施采购到利用充分利用企业数据资产的技术和服务的技术预算。与此相符的是主数据管理系统(MDM)的普及。用于管理关键共享数据域(如安全主数据,产品主数据或客户端主数据),MDM在正确实施后,可构成组织企业数据管理(EDM)策略的基石。
MDM的目标是尽可能接近源地识别,验证和解决数据问题,同时为下游系统和服务创建“黄金副本”主数据集。 MDM提供了许多好处,并且在正确实施时,可以确保核心共享数据集的一致性,完整性和准确性。但MDM并不是企业数据质量的银弹。MDM的核心只是管理数据领域的一个领域,即业务实体。如果我们更深入地了解组织的数据使用情况,我们发现除了上述主数据之外,许多业务和技术功能还依赖于操作数据,参考数据,元数据和审计信息的混合,每个数据的质量都是同等重要。MDM在确保正确管理共享主数据并且符合目的方面做了值得称道的工作,但MDM 并不代表完整的数据治理或EDM计划。 质量只是数据方程式的一部分,而组织需要对他们计划用于关键决策的数据有更广泛的视野和透明度,而这正是MDM系统无法提供的。除了掌握数据外,还需要解决以下功能:
MDM的近视焦点使得无法在整个组织的更广泛的数据范围内解决这些问题,并突出了数据治理对组织的关键区别和重要性。
“没有治理的MDM ......只是数据集成!” - Aaron Zornes
适当的治理是MDM,数据移动或数据仓库的基础,并确保业务从定义,采购,质量和责任的角度理解数据。在着手实施大规模数据驱动计划时,特别是那些带来大量文化和运营变革的计划,必须尽早建立数据治理并纳入其中。进入项目的每个阶段。忽视数据治理的数据项目存在提供技术杰作的风险,这对于企业理解或利用而言既不切实际又过于复杂。集成数据治理还可以确保业务支持和积极参与通常被业务视为由IT拥有和运营的技术练习的计划。
“到2016年,启动MDM计划的组织中只有33%能够成功展示信息治理的价值。” - Gartner
来自Gartner的这一令人惊讶的统计数据巩固了这样一个事实,即许多MDM项目的商业参与缺乏,而且企业无法理解,接受或重视这些数百万美元的MDM投资。查看有关失败或未达到的MDM项目的任何统计数据,所有这些都很可能表明缺乏数据治理整合来管理人员,流程,最重要的是成功所需的数据。
“在技术失败之前,实施MDM解决方案的数据治理,优先级,人员和流程方面可能会破坏项目。” - Wang和Karel
建立数据治理框架,运营和报告模型是组织管理数据的第一步。与组织使用人力资源和财务系统清点其他公司资产的方式大致相同,数据资产需要正确定义,清点,管理并最终向协作开放。组织通常利用内部解决方案利用电子表格,SharePoint或其他一些本土解决方案来启动此流程。随着需要填充更多和各种类型的数据资产,以及跟踪各种数据治理角色的沿袭,工作流,影响分析或协作功能的能力,出现了这些解决方案的挑战。最后,词汇表成为将数据治理功能与MDM项目联系起来的粘合剂,确保业务参与,接受的业务术语定义以及为掌握域的治理分配和记录的问责制。
了解MDM的功能,尤其是其局限性,可以帮助组织整合解决方案,从而为企业数据资产提供全面的360度视图,理解和透明度。