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与此同时,亿信华辰在数据治理领域荣登五强

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企业适用的数据标准管理平台

时间:2020-05-08来源:知乎浏览数:128

完成数据治理体系的整体规划后,需要针对体系内的六大环节开始逐个突破。作为数据治理体系最前端的两个环节,数据标准管理体系和数据质量管理体系可谓整个数据治理工作中的“基础支撑”

数据标准化的过程其实就是在数据整合平台实现数据标准,并将各个系统产生的数据通过清洗、转换加载到整合平台的数据模型中,实现数据标准化的过程。一个企业内部的数据标准化方式如此,一个行业监管机构在采集全行业数据时的数据标准化过程也是如此,例如,银监会在向全国银行机构采集明细数据的EAST接口事实上就是银行业基础数据标准,保监会在向全国保险机构采集保单明细数据的接口事实上就是保险行业基础数据标准。

数据标准管理体系
一、统一管理流程
目前全校范围内缺乏专业化的信息标准管理流程,部门间缺乏沟通的统一渠道,导致标准变更和发布缺乏制度化要求,容易形成难以清理的问题数据。在短期规划中,首要提升快速解决业务难题的能力,降低业务操作复杂度。

因此,采用简明实用的管理流程是标准化快速见效的重要手段。可以参考如图5的信息标准化管理流程。
1.管理流程:包含信息标准的新建、修改、注销和发布等相关流程。
2.应用流程:信息标准在需求编制时的应用、冲突协调解决流程。

二、数据标准建设
1、现状分析
进行系统调研、建立数据字典以及数据接口的规划和架构
分析和诊断差距、不足、工作重点

2、定义初稿
定义标准体系
定义内容、主题分类、数据属性、代码

3、意见征询
意见征询、宣传讲解、意见收集
意见审议、意见分析、修订完善

4、现状分析
标准会签
标准发布

作为少数的覆盖数据标准全生命周期的平台,亿信华辰数据标准管理平台提供了一套完整的数据标准管理流程及办法,通过一系列的活动,统一的数据标准制定和发布,结合制度约束、系统控制等手段,有效消除数据的不一致性。

亿信华辰数据标准管理平台实现数据标准从制定、审批、修订、发布、执行、维护、停用和废止全生命周期的标准管理,全面管控各时期所有业务系统的标准化建设,实现标准的全面持续管理。对于标准的发布可以在数据标准管理小组进行评审流程确认通过后再进行发布,严格的执行相应的管理流程。对于数据标准的后期维护,亿信华辰数据标准管理平台也可以进行流程化的管理,同时对历史数据标准进行版本管理,使各版本的数据标准有迹可循。

在落地实施方面,亿信华辰数据标准管理平台支持数据标准与业务系统智能进行映射,快速分析出标准与现状的关系,确定哪些系统需要强制落标和建议落标。对于已经映射的标准,通过数据标准落地评估定期产出数据标准评估报告,对于不达标的元数据进行通报并进行改造并跟踪监督落地执行情况,综合评价数据标准落地实施成效。同时数据标准监控对数据标准的建设和实施提供全方位的监控,便于及时调整和维护业务系统逐步提高数据质量,逐步使全部数据符合数据标准。

数据标准管理平台为企业建立统一的数据标准,对加强数据管控,提高数据质量、提升信息数据管理和应用水平等工作都具有重要作用,而这些在亿信华辰数据标准管理平台都能得到很好的管理和提升。


数据标准是数据资产管理的基础,是对数据资产进行准确定义的过程。对于一个拥有大量数据资产的企业,或者是要实现数据资产交易的企业而言,构建数据标准是一件必须要做的事情。
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