数据可视化是以图形形式呈现定量信息。换句话说，数据可视化将大型和小型数据集转换为更易于人类大脑理解和处理的视觉效果。
数据可视化在您的日常生活中非常常见，但它们通常以着名的图表和图形的形式出现。多个可视化和信息位的组合通常被称为信息图。
数据可视化可用于发现未知事实和趋势。您可能会以折线图的形式看到可视化，以显示随时间的变化。在观察关系和进行比较时，条形图和柱形图非常有用。饼图 是显示整体部分的好方法。而地图是直观地共享地理数据的最佳方式。
什么是良好的数据可视化？
当通信，数据科学和设计发生冲突时，会创建良好的数据可视化。正确完成的数据可视化以有意义和直观的方式提供对复杂数据集的关键见解。美国统计学家和耶鲁大学教授爱德华·图夫特认为，优秀的数据可视化包括“清晰，准确，高效的复杂思想”。
为了实现良好的数据可视化，您需要从源代码完整的干净数据开始。一旦您的数据准备好可视化，您需要选择正确的图表。这可能很棘手，但有许多资源可以帮助您为数据选择正确的图表类型。
在确定哪种图表类型最佳之后，您需要根据自己的喜好设计和自定义可视化。请记住，简单是关键 - 您不希望添加任何分散数据的元素。现在您的可视化已经完成，现在是时候发布并与您的同事，客户或读者分享。
为什么数据可视化很重要？
更好的决策
今天，组织比以往任何时候都更多地使用数据可视化和数据工具来提出更好的问题并做出更好的决策。新兴的计算机技术和新的用户友好型软件程序使您可以轻松了解有关公司的更多信息，并制定更好的数据驱动型业务决策。
强调绩效指标，数据仪表板和关键绩效指标（KPI）显示了衡量和监控公司数据的重要性。企业衡量的常见量化信息包括销售的单位或产品，按季度计算的收入，部门费用，员工统计数据和公司市场份额。
有意义的讲故事
数据可视化和信息图形（信息图表）已成为当今主流媒体的重要工具。
数据新闻正在崛起，记者一直依靠高质量的可视化工具来帮助他们讲述我们周围世界的故事。许多备受尊敬的机构完全接受了数据驱动的新闻，包括“纽约时报”，“卫报”，“华盛顿邮报”，“科学美国人”，美国有线电视新闻网，彭博社，赫芬顿邮报和“经济学人”。
营销人员也从质量数据和情感故事的结合中受益匪浅。优秀的营销人员每天都会做出数据驱动的决策，但与客户分享需要采用不同的方法 - 一种既聪明又情感地接触的方法。数据可视化帮助营销人员使用统计数据和心脏来分享他们的信息。
数据可视化的历史
数据可视化已经存在了几个世纪，很多人都认为它始于1700年代后期的William Playfair--更为人所知的是“统计图形之父”。Playfair因发明了我们今天经常使用的线条，条形图和饼图而受到赞誉。
弗洛伦斯·南丁格尔因其在克里米亚战争期间担任护士的工作而闻名，但她也是一名数据记者，以她的“coxcomb”或“玫瑰”图表而闻名。这些革命性的图表帮助她争取更好的医院条件，最终挽救士兵的生命。
最着名的历史数据可视化之一来自Charles Joseph Minard。米纳德是一位法国土木工程师，因其在地图上表示数字数据而闻名。他最着名的作品是1812年拿破仑俄罗斯战役的地图，显示了他的军队在莫斯科的进步和随后的撤退中的巨大损失。
minard数据可视化图表
为何使用数据可视化？
使数据更易于理解和记忆
发现未知事实，异常值和趋势
快速可视化关系和模式
提出更好的问题并做出更好的决定
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