据Gartner预测，未来50%的分析查询将通过搜索、自然语言处理或语音生成。基于AI技术的发展，未来智能化BI将成为一大发展趋势。
所谓智能BI，即智能
自助式分析，业务人员拿到源数据只要上传到系统，并通过类似搜索框式的自然语言或者关键词搜索，就能搜索到所需要的
数据分析结果。这时的自助式BI已不再需要业务人员操作多复杂的工具和步骤，已发展至智能自助分析阶段，即是自助式BI的最终发展方向。
如今，国内外各个
商业智能厂商也纷纷布局智能BI产品，小编新鲜试用了7大产品，猜猜我最后pick了谁。
Tableau
主要产品：Ask Data
产品功能：输入一个问题，立马得到回复。使用自然语言提出问题，从任何已发布数据源直接获取见解。
优点：Ask Data作为一家英语环境为主的公司，可以对于简单的英文语言问题做出分析，并能给出简单的分析结果。
缺点：对中文搜索支持不友好。没有展现其处理复杂得多的中文自然语言理解问题的成果和能力。Ask Data本身
敏捷BI的定位，其快捷使用的理念对于模糊查询和歧义词语的处理也让人略有些担忧。
Powerbi
主要产品： 问答
产品功能：使用“问答”来利用直观、自然的语言功能浏览数据并接收图表和图形形式的答案。
优点：可以将问答保存至报表。会根据要显示的数据选取最佳的可视化效果。将基础数据集中的数据定义为特定类型或类别，以帮助 Q&A 识别如何显示数据。体验是真正的交互并且快速！ 由内存存储提供支持，响应几乎瞬时完成。
缺点： 问答只支持回答用英语询问的自然语言查询，对中文支持不友好；不支持同时查询多个条件；如果在问答提示输入数据子集时未指定筛选条件，则无法保存定义；不支持重新定义已识别的术语或定义其他类型的条件或短语；
Quickbi：
主要产品 ：智能小Q
产品功能：自动识别用户输入的问题，通过机器学习算法分析出用户的查询意图，智能地以最适合的
数据可视化方式返回数据，并且能够推荐相关问题。
优点：搜索结果图表可放大；可切换图表类型展示；可以直接点击切换维度进行交叉分析；搜索时可以下钻分析数据；会定时每天推送关心的数据；重要的指标出现异常，会主动发送报警，还可以将小Q添加到钉钉群中，更方便地和同事协作，并基于数据做决策。
缺点：无法收藏搜索结果；无法反馈结果错误原因；进入页面时以及搜索问题时没有推荐的问题，用户体验不好。需要在pc端启用小Q，移动端才能用。不支持pc端语音交互。
亿信华辰：
主要产品：智问
产品功能：基于自然语言处理技术、知识图谱等人工智能技术，可深度理解用户问题的意图，为用户提供专业的数据分析服务。
优势：亿信华辰智问在满足基本智能数据分析能力的基础上，充分考虑了国内的使用情况和传统的语义理解的局限，做出了一些功能的增强和本地化的优化。比如：1.能结合知识图谱理解业务；2.支持语音交互；3.更好地中文支持。
系统支持反馈问题错误的原因，更方便优化搜索结果；搜索的同时会为用户推荐相关联的问题，点击即可搜索，使用方便；如果需要对搜索结果进行分析，可以将搜索出来的图表进行再次编辑。内置自主研发的智能计算和智能图形引擎，内置数十种算法分析用户需求；同时支持pc端和手机端，手机端有独立app和微信；网页端支持语音识别。整个系统用到了语义理解和知识图谱技术，使用基于ElasticSearch的搜索引擎方案，使得整个系统更智能，更好的理解用户的意图。
缺点：功能比较全面，界面比较美观。唯一不足的是不支持不常用的图表。
思迈特：
主要产品 ：小麦
产品功能：通过语言解析，快速反馈对应得信息。
优 势：推荐实时热门问题。反馈结果正确与否。支持语音输入，自动解析生成图表或者对应的解答信息。
缺 点：小麦只能使用默认给出的图表，无法切换展示的图表类型。只能反馈结果正确或错误，无法反馈错误原因。只能在手机移动端使用，所以必须下载更新移动端APP。PC端不能单独使用语音，需要结合移动端使用。
元年
主要产品：C1智答 （手机网页版）
产品功能：通过语音或者文字查询数据，智答会理解你的意图，找到数据，生成美观的图表。
优点：满足基本智能数据分析能力。输入不好理解时，提示功能比较好。
缺点：手机端语音识别速度太慢。搜索时计算求和速度太慢。语义识别不准确。
百分点
主要产品： Clever BI
产品功能：是一款AI驱动的数据分析产品，依托自然语言处理和深度学习技术，用户可通过自然语言与系统进行可视化交互，轻松实现多源数据关联、挖掘分析，支持数据整合、分析、可视化的全流程自助式操作，大大降低数据分析的门槛，为数据应用和决策研判提供有力支撑。
优点：可切换图表类型展示。回答时给用户推荐相关联的问题。
缺点：没有搜索结果的反馈功能。界面上不能直接对图表进行再次编辑。没有对语义纠错的词语进行标记。界面上无法直观的看到系统可以支持搜索的术语。
综上所述，亿信华辰智问在满足基本智能数据分析能力的基础上，充分考虑了国内的使用情况和传统的语义理解的局限，能够准确的从用户输入内容中识别出意图及需求的关键信息，通过知识图谱，系统能更智能化的理解数据，搜索效率高，功能更加完善，界面更加简洁美观。
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