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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
企业级多智能体平台,低门槛搭建智能体,灵活编排流程,融合 LLM 实现“问数”、“问知识”
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
时间:2021-08-31来源:亿信华辰浏览数:523次
众所周知数据可视化在当下的工作当中被我们频繁提到或者是利用到,也是因为视觉仍然是目前人们从外界获取信息的主要来源途径。在我们掌握了大量的数据信息后,管理和理解也变得越来越困难,我们需要及时的有效的将数据转化为可被我们所用的价值信息,通过图表的处理,我们能够更快速的获取数据要传达的问题、信息,从而帮助政企更快的制定决策。
目前市场上已经推出了多款成熟的数据可视化产品,比如阿里DataV、亿信酷屏等,相信很多同学也都有所体验,产品的选型也是做一个可视化大屏项目中重要的一环,对于一般可视化需求,或者只是看看效果制作方案的同学可以优先考虑数据可视化SaaS平台,体量轻,不用安装部署等一系列繁琐的准备工作,注册登录即可用;当然对于有本地部署要求的同学可以优先考虑支持本地部署的可视化SaaS平台,像上面提到的两款产品及其他一些产品也都是支持的,这样在前期可以快速的进行产品体验、效果验证,同时在选型后也能满足项目的要求。
这个阶段首先需要掌握可视化大屏的分辨率参数,作为整体布局的尺寸基础,其次数据可视化是一种以图形描绘密集和复杂信息的表现形式,旨在使数据对比、数据趋势更加容易的反映出来,以此来帮助用户做出决策,那么就需要根据需求数据的归类整理,比如数据的特点、数据的维度信息、数据间的关系等来确定可选的图表类型,再就是对于每个图表的属性,如:大小、形状、颜色等进行调整,使整个大屏界面颜色主题展示和谐,重点数据突出显示,数据信息清晰可辨。
1. 注册登录后需要完成数据来源的配置,可以是数据库、文件或者API接口,根据实际情况进行选择并完成配置,目前该产品是支持市面上主流的数据库的,文件数据类型可以支持excel、txt、db、csv。
内置近百种炫酷组件和3D特效,只有想不到,没有酷屏做不到
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