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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
时间:2022-07-15来源:别和我装纯浏览数:250次
《质量大数据白皮书》围绕质量大数据的边界内涵、架构体系、资源建设、实施路径、发展趋势和实践案例等方面进行研究。《白皮书》给出质量大数据参考架构统领全文,包括数据视角、技术视角和业务视角三大视角,其中数据资源是价值起点,技术支撑是工具,业务落地是目标,数据、技术、业务三个视角统筹推动质量大数据的建设。
7月8日,由工业和信息化部与广东省人民政府联合主办的“2022中国数字经济创新发展大会”在广东省汕头市华侨试验区开幕。中国电子信息行业联合会主办的“企业数字化转型引领制造业高质量发展论坛”成功举办。工业和信息化部电子第五研究所党委书记季仲华出席并主持论坛,工业和信息化部电子第五研究所副所长王蕴辉发布并解读了《质量大数据白皮书》。
《质量大数据白皮书》旨在为政、产、学、研、用各方组织开展质量管理数字化工作提供参考,以质量大数据赋能企业全面质量管理,强化产业链质量协同,构建质量创新生态。
《质量大数据白皮书》聚焦质量大数据的架构、模式、模型、机制、实践等方面,给出质量大数据参考架构统领白皮书全文。参考架构包括数据视角、技术视角和业务视角三大视角,其中数据资源是价值起点,技术支撑是工具,业务落地是目标,数据、技术、业务三个视角统筹推动质量大数据的建设。
《质量大数据白皮书》围绕质量大数据的边界内涵、架构体系、资源建设、实施路径、发展趋势和实践案例等方面进行研究。《白皮书》给出质量大数据参考架构统领全文,包括数据视角、技术视角和业务视角三大视角,其中数据资源是价值起点,技术支撑是工具,业务落地是目标,数据、技术、业务三个视角统筹推动质量大数据的建设。
白皮书全文: