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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
时间:2022-09-06来源:青袖浏览数:422次
近日,国家工业信息安全发展研究中心正式发布了智库成果洞察系列报告《2022年数据交易平台发展白皮书》(以下简称《白皮书》),从成立时间、所在区域、注册资本、盈利模式、技术应用等多个角度对我国数据交易平台进行分析和比较,探究了其发展现状,发展趋势,分析了发展中面临的问题,提出了对策建议。
《白皮书》指出,我国数据交易平台经历了两大发展阶段,第二波平台建设浪潮方兴未艾。平台的注册资本多数介于5000万至1亿元间,华东、华南、华中地区为主要集聚地。各大平台形成了佣金收取、会员制、增值式交易服务等多种盈利模式。
从发展趋势上看,数据产权制度日趋受到关注,各大数据交易平台将以数据登记、技术赋能数据权益使用等多种形式探索破解数据确权难题。数据应用场景不断拓展,参与交易流通的数据类型从金融数据将逐步扩展到医疗、交通、工业等多种类型的数据。隐私计算等技术加速应用,将进一步助力数据要素安全流通。公共数据日益成为交易平台数据的重要供给源,而数据交易平台也彰显出越来越大的公共价值,开始反哺数据产业发展。数据交易上下游产业链开始浮现,有望在未来形成商业生态。
然而,我国数据交易平台在不断发展的同时,也仍然面临数据产权不清、数据交易活跃度不高、新技术支撑不充分、出现平台同质化竞争苗头等问题。
针对这些问题,《白皮书》建议加强统筹布局,推动各数据交易机构错位发展;结合各地数据资源禀赋,建立数据交易良好发展生态;加大技术研发,建立统一规范的标准体系;完善数据基础制度,推动数据高质量供给。
详细内容见PPT。
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