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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
时间:2022-12-07来源:成全新的幸福浏览数:358次
医院信息化正从以建设信息系统和业务应用为主,转变为以数据资源利用为焦点。在大数据时代的背景下,基于数据的新型应用不断涌现,数据治理已然成为提高公立医院资产管理水平的重要手段。医疗数据治理是一个“修高速公路” 的过程,人工智能和大数据挖掘应用是 “跑车”。修路是一个基础设施建设, 需要大量的投入,而且不会快速产生效果。
随着医疗数字化转型过程,越来越多的数据被收集,大数据治理可为医院诊疗、科研、管理等诸多方面提供更多、更全面、更准确的数据,利用数据科学和信息学方法,揭示大数据的价值,推动健康医疗事业的发展。
医院信息化正从以建设信息系统和业务应用为主,转变为以数据资源利用为焦点。在大数据时代的背景下,基于数据的新型应用不断涌现,数据治理已然成为提高公立医院资产管理水平的重要手段。医疗数据治理是一个“修高速公路” 的过程,人工智能和大数据挖掘应用是 “跑车”。修路是一个基础设施建设, 需要大量的投入,而且不会快速产生效果。但是,若没有成功的数据治理,数据可用性就会有问题,现有的人工智能和大数据挖掘算法的效率和有效性就会打折扣。因此,各级医疗机构和医疗管理部门应投入人力物力,建立有效的数据治理机制,保障国家人工智能和大数据战略的有效实施。
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