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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
时间:2023-06-21来源:Internet浏览数:103次
在数字化时代,数据已成为企业最宝贵的资产之一。然而,仅仅拥有大量数据并不足以推动商业成功,关键在于如何管理和利用这些数据。正是在这个背景下,数据资产管理(DAM)应运而生,成为现代企业取得竞争优势的关键。
数据资产管理不仅仅是存储和保护数据的过程,它更是一种综合性的战略方法,将数据转化为有价值的资产。通过有效的DAM,企业可以更好地了解其数据资产的价值,最大程度地利用数据潜力,提高决策的准确性,并实现可持续的商业增长。
首先,数据资产管理为企业提供了强大的数据整合和清洗能力。企业通常面临来自不同部门、不同来源的数据碎片化问题,这使得数据分析和决策过程变得复杂。DAM通过集中存储和整合数据,消除了数据孤岛,使企业能够快速访问、分析和使用数据。这种整合性的数据视图可以帮助企业发现隐藏在数据背后的关联和模式,为业务决策提供更准确的基础。
其次,数据资产管理有助于加强数据安全和合规性。在数据泄露和隐私问题不断增加的环境下,企业必须采取措施来保护其数据资产和符合法规要求。DAM提供了强大的安全控制和访问权限管理,确保只有经过授权的人员可以访问敏感数据。此外,DAM还可以跟踪和记录数据使用情况,以满足合规性要求,并为企业降低法律和行业风险。
另外,数据资产管理为企业带来了更高效的决策和创新能力。通过分析和挖掘大量的数据资产,企业可以发现新的商业机会、了解客户需求、预测市场趋势等。这种基于数据的决策和创新能力可以帮助企业提高运营效率、降低成本,并保持竞争优势。
最后,数据资产管理还为企业提供了更好的数据共享和合作机会。DAM使得不同部门和团队可以共享和访问同一数据源,促进了内部合作和协同工作。通过有效的数据共享,企业可以提高工作效率、加速项目进展,并促进知识共享和创新。
总结起来,数据资产管理是现代企业在数字化时代取得商业成功的关键。它能够帮助企业有效地整合、清洗和保护数据,提高决策的准确性和创新能力,并促进内部合作和共享。如果您希望您的企业在激烈的市场竞争中脱颖而出,那么投资于数据资产管理绝对是明智的选择!
该平台支持多种资源的定义和规划,包括数据库和文件等结构化和非结构化资源,并封装逻辑资源为数据产品,以全面盘点企业数据生产要素。
可配置的资产目录详细描述数据资源的各类信息,与元数据集成,实现批量盘点和自动更新,以应对资源变更。
平台管理的数据资源可快速开发多种服务,包括数据查询、下载、API、分析产品授权等高附加值服务。
平台内置自定义数据资产服务工作流,可根据权责划定服务审批对象,同时支持数据权限控制。数据消费者获取的数据会按照分级分类要求进行脱敏和加密处理。
平台盘点的数据资产以数据商品形式在门户中对用户开放,用户可通过分类、标签、评级和关键字检索查找资产并发起服务申请。