当前能够数据资产入表的数据资源仅是那些符合现行具体准则的部分，而其他数据资源尚不具备数据资产入表的现实条件。

即使只有部分数据资源得以数据资产入表，这一改变仍是我国数字经济发展过程中的重要事件，具有重要的引导示范性意义，可能具有重要的潜在宏微观经济影响。

01推动数字经济治理体系建设
数据资源部分数据资产入表增强了政府在数字经济治理方面的能力。通过充分利用企业级数据资源信息，政府相关部门会更有效地掌握企业数据资源的流动和使用模式，建立统计监测和决策分析体系，从而更加明晰地把脉发展趋势与问题，更加精准地制定与数字经济治理相关的政策。

将数据资源纳入财务报表，监管部门能更有效地响应市场变化、确定监管范围，制定统一和标准化的监管规则，确保市场的稳定性和持续增长。同时，这一政策的实施也能够促使各方共同参与数字经济治理，形成治理合力，确保各方权益均得到考虑。

02促进数据要素市场发展
在数据要素市场中，长期存在着权属不的问题，数据资源部分数据资产入表有助于加强对数据资源确权问题的重视和研究，从而为解决这一问题提供了新的思路和解决方案。
此外，数据资源部分数据资产入表和披露将进一步促进数据要素的高效流通，鼓励数据交易各方更加重视数据的合规性、标准化以及数据资源的增值服务，提高数据交易的透明度，维护公平有序的市场竞争环境，助推数据要素市场的整体发展。

03增强国际数字经济竞争力
尽管我国在数字经济领域已取得了长足进步，但与英美等发达市场经济国家相比仍存在一定差距。新规实施可以为数字中国建设注入新的动力，有助于提高我国在数字经济领域的竞争力。
数据资产入表意味着数据的价值正在逐步显现，有价值就有更高的数据活跃度，为新型数字经济模式的崛起创造了有利条件，为未来数字经济的发展奠定了坚实的基础。
数据资源数据资产入表不仅是国内数字经济发展的重要驱动力，更是推动与其他经济体合作的重要影响因素，有利于我国企业更好地进入国际市场，吸引更多外国企业与我国进行数据交易和合作，也为“一带一路”合作提供了支撑。

04加速数据密集型行业发展
数据资源部分数据资产入表和披露将增强数据密集型行业对资本投入的吸引力。随着《暂行规定》的实施，数据资源价值得以显性化，企业可以按照相关规定确认部分数据资源的投入，形成一项可量化、可评估且将在未来带来经济利益流入的重要资产，从而为外部投资者提供清晰的价值参考，提高投资者对数据密集型行业的信心和投资意愿。
此外，数据资源部分数据资产入表和披露可以为数据密集型行业带来数据共享与合作的新机遇。信息透明度可以提高企业之间的信任程度，能够带动更多企业参与数据共享
新规的实施将进一步加强企业与研究机构的技术合作，使企业深刻认识到数据的战略价值，进而推动行业的技术创新和市场应用的多元化拓展，为数据密集型行业的技术创新增添新活力。

05助推企业加强数据资源管理
由于对数据资源的忽视和价值低估，不少企业的资产负债表与其实际市场价值存在严重的不匹配。这一新政的实施不仅是数据资源会计处理方面的一次重要改革，更是助推企业加强数据资源管理的重要契机与要求。
企业数据资源管理能力的全面提高将进一步转化为对企业价值和融资方面的有力支撑。因此，提高企业自身的数据管理能力和数据分析能力是数据资源提升企业运行效率与创新绩效的必要条件。
不仅如此，高效的数据资源管理使企业能更有针对性地利用数据资源为客户提供服务，从而将管理优势转化成收入，提升企业的竞争力与整体业绩，进而帮助企业获得更多的金融资源和政策支持。

06提高会计信息决策有用性
数据资产入表的实施将对此现状予以纠偏，使企业的会计信息更具决策有用性。在规定中，满足条件的数据资源可作为无形资产或存货计入资产负债表，使数据资源的价值在现有约束条件下得到展示。
此外，对于那些暂时无法确认为资产的数据资源，《暂行规定》也鼓励企业披露更多相关信息，进一步提高数据资源信息的透明度。因此，数据资源数据资产入表与披露将增强投资者和债权人等利益相关者的决策信心，提高会计信息的决策有用性，提升数字经济时代资本市场的运转效率。