数据资源入表实施路径
自2024年1月1日起，《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式实施，要求企业按照规定将相关企业资源计入资产负债表。为更好地完成这项工作，本文提供了四大阶段、十六项核心工作的实施路径，供参考。

第一阶段：政策解读
在此阶段，企业的数据管理、信息管理、财务管理、法务管理以及核心业务部门需要了解数据资源入表的背景和政策，主要涉及以下国家政策和法规：

《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（即“数据二十条”）
《企业数据资源相关会计处理暂行规定》
《会计准则》中关于无形资产和存货的认定相关内容
《数据安全法》
《个人信息保护法》、《网络安全法》及相关行业管理规定

第二阶段：入表准备

该阶段是入表前的准备工作，包括财务制度修订、数据资源标准化与治理、数据资源盘点、数据资源认定。

财务制度修订：更新财务规章制度，确保包含数据类无形资产和存货的相关规定。
数据资源标准化与治理：对数据资源进行分类、编码、说明，并进行治理工作，以避免同类数据资源在不同分子公司重复入表的风险。
数据资源盘点：按照分类清点所属的数据资源，有利于数据资源底数的清点、保证数据资源质量和资源向资产转化。
数据资源认定：根据盘点结果确认企业的数据资源。

第三阶段：入表实施

该阶段是正式入表工作，包括入表条件确认、资源价值评估、入表风险评估、数据资源入表及核查。

入表条件确认：确认哪些数据资源是无形资产、哪些是存货，哪些可以入表，哪些不能。
资源价值评估：采用成本计价法入表，按照数据资产采集、维护、管理等各项成本计入，避免重复计价。
入表风险评估：根据法规要求进行核验，确保入表的数据资源合规。
数据资源入表及核查：根据企业财务管理办法逐项计入，通过核查避免重复计入。

第四阶段：稳态运行

该阶段是数据资源入表的常态化管理，包括持续数据资源入表、数据资源审计及数据资源披露。

持续数据资源入表：实现常态化数据资源入表，考虑数据的不断产生、管理和运维工作的持续进行以及数据价值的不断变化。
数据资产审计：类似于财务审计，进行内部和外部审计，确保数据资产价值有效性。
数据资产披露：包括强制披露和自愿披露，需根据行业性质和特点制定相关披露制度。
数据资源入表趋势展望

在企业数据资源入表的趋势方面，提出以下观点：

短期内不会大规模增加入表资产

不涉及对现有会计准则体系的原则性突破。
未改变资产确认条件和计量基础。
现行存货和无形资产准则尚不允许企业采用公允价值计量。
数据资源无形资产将成为入表的主角

数据资源的无形性、产权模糊性、存货难以计量性等特点，使其确认为存货存在较多门槛和争议。
对外非排他性授权使用数据资源的业务模式，以及同时存在双重使用业务模式下的数据资源，适用无形资产准则进行会计核算较为合理。

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