2023年8月1日，财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，规定符合企业会计准则中无形资产或存货定义的数据资源可以作为数据资产进行入表，同时明确企业确认的数据资源在初始计量时需以历史成本入账。那么，从会计准则角度看，什么数据可以被计入数据资产入表呢？

以往我们为大家讲了很多关于数据资产的概念以及数据资源和数据资产的区别，今天，我们从会计计量的角度对数据资产进行解读。

1. 什么是数据资产

会计计量对于资产评估而言的话，关注的是评估对象，即数据资产。数据资产是数据和资产构成的一个复合词，直观的语义理解，即以数据所构成的资产。

数据是一些原始的资料，它是由每一个产生数据的个体所产生的客观存在的信息，相对比较孤立同时又是离散的。每一个数据产生个体所产生的单一的数据蕴含的价值相对来说都是有限的，但同质化个体在同一时间的数据积累就有一定的意义，增加了统计学中结构化分析方面的意义。同一个产生数据的个体也可在另外一个时间轴上进行积累，经年累月之后也形成一定的规模也具备了一定的规律，就可进行更多的商业活动和经济和经济决策，在资源层面上的数据就有一定的意义。

符合一定前提的数据资源就可以称之为数据资产，具体的前提归纳下来有5大点：
一是应用结果可读取，也就是说可读取这个结构化的数据，所以它本身是一个结构化的或者是能够结构化的数据。
二是成本计量可归集，作为资产的话必然是能够以一定的价值来衡量的。
三是场景价值可显化，就是具备可显化的应用场景，并且在这个场景当中能够获得相应的场景价值。
四是质量效用可评价，它作为一项资产而言，质量是好是坏，跟其他资产一样是可以评价出来的，是能够对比的。
五是权属清晰可登记，任何一项资产的权属都应该清晰的，才能够保证使用这个资产的收益归属于相应的权属人。符合上述五个条件的数据资源，就具备资产化的前提了，可以称之为数据资产。

2.什么是会计计量的资产
目前积累了数据资源的企业，可能已经存在着很多符合5个前提的数据资产，但它并不一定是一个入表范围之内的的数据资产。从表内资产的角度，去界定符合条件的数据资产有哪些前提呢？

第一：资产是一项由过去的交易或者事项形成的资源。一层含义是指资源的形成一定是过去就已形成了，而不是正在形成的或者是现在还没有形成预期未来能形成的。第二层含义是资源是通过两种途径形成的，一种是通过交易形成的，第二种是通过事项（自己主动去采集、开发）形成的。

第二：享有的权利是企业有拥有权或者控制权。
第三：资产预期能够给企业带来经济利益。一是指目前手上的资源不强求现在就能够产生现实的利益，而是认为他能够产生预期利益；第二层意思就是它必须能够带来经济利益。

3.数据资产与其他资产的边界
从数据角度，我们分析了数据经过积累形成数据资源，数据资源符合可商业化前提就构成了数据资产。从会计资产的角度，符合三大资产确认前提的数据资源，就能够成为会计可以计量的，也就是说可以入表的资产。但是还需要把数据资产与其他资产的边界界定出来，才最终非常准确的知道入表的对象是什么，评估对象是什么。

一是与固定资产边界，准确的说就是和数据相关硬件的边界在哪。数据的采集、数据的存储以及数据的应用都没有办法自己独立去进行，一定是依托于相关的硬件设备。相应的硬件是数据的载体，但它并不是数据本身。

二是与无形资产的边界，主要是和技术、知识产权等之间的边界在哪。数据的处理、数据的采集、数据的存储、数据的应用都需要相应的技术，技术和数据之间的边界其实也是技术和资源之间的边界。
三是和存货的边界。以数据为基础去经营主营业务，会涉及到要去交付数据产品、开放数据接口、提供数据服务，但它和底层的数据资产之间不是一个东西，交付的产品、服务都是由底层数据资源生产出来的的商品，但它并不是资产。资产是用来生产数据产品的，但是交付的并不是资产本身。

综上，入表的对象是什么，乃至于评估的对象是什么已经清楚，所以会计计量的标的物是这些符合前提条件的，并且有明确边界的数据资产。

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