随着信息技术的飞速发展和数字经济的蓬勃兴起，数据已经渗透到社会生活的各个角落，成为推动经济社会发展的新引擎。数据资产作为数字经济时代的新型资产，其重要性日益凸显。然而长期以来，由于数据资产的特殊性和复杂性，其在企业资产中的体现并不充分，也在一定程度上制约了数据要素市场的发展。为了解决这一问题，财政部印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，为数据资产的会计处理提供了明确的指导。下面小亿就来跟大家聊一聊数据资产入表的意义、挑战与应对策略。

加快数据从资源向资产转变
数据资产入表，简单来说，就是将企业的数据资源以资产的形式纳入财务报表中进行管理和计量。这一举措的实施，具有以下几个重要意义：
首先，对企业而言，有助于提升企业的数据资产运营和变现能力。通过将数据资源纳入财务报表，企业可以更加清晰地了解自身数据资产的规模、质量和价值，从而制定更加合理的数据资产管理和运营策略。这将有助于企业更好地挖掘数据价值，实现数据资产的保值增值。
其次，对经济而言，数据资产入表能够促进数据流通和使用。在传统的财务报表体系下，由于数据资产的价值难以体现，企业往往缺乏动力去共享和流通数据。而数据资产入表后，企业可以通过财务报表展示自身数据资产的价值，从而吸引更多的合作伙伴和投资者。这将有助于打破数据孤岛现象，促进数据的共享和流通，推动数字经济的发展。
最后，对国家而言，数据资产入表也是展现数字经济实力的重要体现。随着全球数字经济的蓬勃发展，各国纷纷将数据作为战略性资源进行布局。数据资产入表作为我国在制度层面上的创新举措，将有助于提升我国在国际数字经济领域的竞争力和影响力。

数据资产入表的挑战
尽管数据资产入表具有重要意义，但在实施过程中仍面临诸多挑战。以下是一些主要的挑战：
一是技术难题。数据资产入表涉及大量复杂的技术问题，如数据采集、清洗、存储和分析等。这些技术问题不仅要求企业具备强大的技术实力和专业人才储备，还需要投入大量的时间和资金进行研发和创新。
二是人才短缺。数据资产入表需要一支具备跨学科知识和专业技能的人才队伍。然而，当前市场上具备相关知识和技能的人才相对稀缺，难以满足企业的需求。
三是法律法规不完善。当前关于数据资产入表的法律法规尚不完善，存在诸多空白和模糊地带。这给企业在实施数据资产入表时带来了很大的不确定性和法律风险。
四是数据安全与隐私保护问题。随着网络安全风险的日益加剧，数据泄露、篡改等安全问题时有发生。如何在保障数据安全的前提下实现数据资产入表是企业面临的一大难题。
 
一站式数据资产入表解决方案
在数据入表的过程中，无论是资产评估、质量评估还是价值评估，都需要涉及到专业化的服务机构的参与，以提供各类专业咨询。作为Gartner认可的数据资产管理标杆厂商、IDC认证的中国数据治理解决方案市场第一厂商，亿信华辰拉通各生态伙伴成立“数据资产入表服务链合体”，为客户提供数据资产入表及数据资产交易等一站式解决方案，包括：咨询规划、数据资产管理、会计审计、数据产品开发、法律咨询、安全监管等能力，为企业提供专业化服务，全流程指导企业有效地进行数据入表工作。同时拉通北、上、深、贵等数交所，可以帮助客户推动数据产品上架、推进数据交易等工作。

通过链合体的成立，亿信华辰将提供工具链、服务链、供应链的相关服务，工具链聚焦于为企业搭建数据入表所需的信息系统及提供成本法入表服务，帮助实现半自动化、全自动化的数据入表工具；服务链聚焦于为客户构建自己的数据产品体系及提供配套服务，如：合规、估值，有效帮助企业梳理好数据资源的前提下，来进行数据产品的开发。供应链聚焦于帮助客户通过资产管理以实现基于数据产品的收益及金融资产的收益。

在工具维度，亿信华辰睿治智能数据治理平台作为国内功能最全的数据治理产品工具箱，通过为企业提供数据集成、数据交换、实时计算存储、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理十大功能，可以帮助客户采集和汇聚数据，经过治理后形成数据资产，为数字化应用提供支撑。该平台可实现全过程可视化，能快速开发数据类应用系统。


数据资产入表对于企业而言，不仅是财务、会计管理行为，更是公司战略行为。亿信华辰数据资产入表体解决方案提供从数据合规、安全评估、数据治理、会计审计、资产评估、数据交易至最终数据资本化的全流程工作支撑，结合链合体各成员单位的能力优势，实现数据资产内外循环。亿信华辰作为牵头单位，将基于数据全生命周期管理，提供数据治理、数据资产盘点及数据分类分级等入表前期必要的准备工作，联合各领域的头部机构为数据资产入表提供有力支撑。