数据资源入表

财政部于2023年8月21日印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（以下简称《暂行规定》），为数据资源的资产化提供了具体的操作指南，该规定自2024年1月1日起施行，标志着数据资源正式被纳入企业资产负债表。

数据资产入表这个新话题相信大家都有很多疑问，接下来，我们将为大家带来数据资产千问系列，关注并星标本公众号，一起探索数据资产入表新领域。

数据资源纳入企业资产负债表就是数据资源入表吗，数据资源入表是什么呢？带着这些疑问我们进入今天的话题——数据资源入表以及数据入表。

对于数据入表您有什么困惑，可以留下您的问题，我们请专家来做解答，问题和解惑我们将公布于后续的推文中。

一、什么是数据资源入表

数据资源入表的专业术语是数据资产会计核算。在《暂行规定》出台之前，很多企业的数据产品研究和开发阶段所产生的支出大都是费用化，直接计入损益表，但企业有一部分数据产品本质是满足会计准则资产确认条件的，那么在《暂行规定》出台之后，企业就可以把这部分资产在资产负债表相关科目进行列报和披露。

企业在编制资产负债表时，应当根据重要性原则并结合企业的实际情况，在无形资产或者存货项目下面，以“其中：数据资源”二级科目的形式进行列报，并按照外购、自行开发/加工等类别，对确认为无形资产、存货的数据资源相关会计信息进行披露。

看不懂？我们来举个例子：就如机械设备等有形资产计入企业资产负债表，并成为企业资产的一部分，而数据资源入表的理念与有形资产计入企业资产负债表的理念相同，即将数据资源作为无形资产或存货，与有形资产一样纳入企业资产负债表，作为企业资产的一部分。当然，数据资源与有形资产的处理方法并不相同，需要对其进行规范和准确计量其价值。

二、数据资源入表的意义/好处

数据资源入表从财务的角度为数据要素的地位和重要性提供了支持。社会宏观大环境下，各种组织，如数据交易中心如雨后春笋般在全国各地大量涌现，官方相关财务、法律政策也在不断出台完善，为其提供有效指导。诸如此类都在积极推动数据资源的有效、快速流转以及最终价值的实现。数据入表为数据“三化”即资源化、资产化、资本化的实现打下了基础，发展前景相当可观。

原有的会计对无形资产的核算记录在费用、待摊等，数据资源入表后会计科目金额进行变更调整，费用待摊金额减少、资产类科目金额增加，可以降低企业的杠杆率，对企业的财务表现改善很显著。

对数据相关的企业而言，数据资源入表实施前某些企业担心对当期的损益表产生影响，而入表后，相关费用计入资产，数据研发企业就可以按照规划推动相关研发投入，投资者也可以看到阶段性价值的体现。

三、数据资源入表的要求及步骤

01、合规

合规是判断数据资源能否入表的关键前提，解决合规问题需要企业构建与会计准则相适配的一套数据资源管理制度。规范组织及其成员在数据收集、存储、使用、加工、传输、应用等活动的行为，使其符合国家法律法规、监管规定、行业准则和国际条约、规则，以及组织的章程、相关规章制度等要求。其中《网络安全法》《数据安全法》和《个人信息保护法》是数据资源合规的重要法律依据。

02 “简易续约”规则

数据确权一直是影响数据资源价值形成的最重要因素之一，只有厘清数据主体权利，数据资源价值实现才具备法律基础。也就是这些数据到底属于谁。企业是否拥有，还是只是拥有其加工权或使用权。

2022年12月中共中央、国务院发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》中，舍弃了所有权的立法思路，而强调“建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制”。

03、预期经济利益的可行性分析

需要结合数据分类和商业应用场景进行经济利益的评估，并建立内部数据资源价值评估体系，经济利益可能性的确认，大体可以分为外部的政治因素、市场因素和内部的资金因素、技术因素，会计中很可能的概率是>50%。经济利益可能性的确认除了从外部的政治因素、市场因素和内部的资金因素、技术因素判断外，也可以聘请第三方机构对数据产品的市场价值进行评估，进行数据产品评估时，需要编制数据产品说明表。

04、相关成本的合理归集与分摊

产品成本计算分为成本归集和成本分摊两大工作。正确的成本归集是分摊的前提。要实现精细化成本归集与分摊，首先要根据公司组织管理架构，建立匹配的成本费用归集口径。同时建立“公共费用分配制度”。一个公司有多个部门，一些公共费用会涉及多个部门，这时就需要“公共费用分配制度”分摊相应的成本费用。归集的成本可以采用工时表的方式分摊至具体的数据产品

05、列报与披露

企业应根据规定增设报表子项目，进一步细化披露，以提升数据资源的透明度和价值。

四、数据资源入表参与主体

一、企业内部参与部门

决策机构：主要为董事会、管理层 ；

数据部门：开展数据研究开发；

财务部门：完成数据资源入表、数据资产资本化；

信息部门：为数据研究开发提供基础设施支持。

二、企业外部参与机构

数据运营商：包括生产型数据运营商、应用型数据运营商、技术型数据运营商、服务型数据运营商；

律师事务所：提供合规评估与审查工作，确保业务不触碰法律红线；

会计师事务所：提供数据资源入表咨询与专项审计服务，确保数据资源入表的公允性；

资产评估机构：对数据资源提供评估定价工作；

金融机构：提供融资授信渠道，实现数据资产资本化。

五、什么是“三权分置”

01 数据资源持有权

强调对合法“持有”这一状态的事实性认定，组织对自己所控制的数据有权使用、存储及维护，而不依赖所有权源。数据持有权的权能包括：

（1）对数据自主管理的权利，即持有者在法律或合同允许范围内可自主决策数据的使用目的、应用场景等，有权防止侵犯持有者合法权利的行为；

（2）对数据处理授权同意的权利，即同意他人获取或转移其所产生数据的权利。

02 数据加工使用权

数据加工是指对数据进行筛选、分类、排列、加密、标注、聚合、分析、统计等一系列处理活动。在“数据二十条”中，提出对数据加工使用权的保护，即在保护公共利益、数据安全、数据来源者合法权益的前提下，承认和保护“依照法律规定或合同约定获取的数据加工使用权，尊重数据采集、加工等数据处理者的劳动和其他要素贡献，充分保障数据处理者使用数据和获得收益的权利”。

03 数据产品经营权

数据产品经营权主要是指运营商对其开发的数据产品进行运营、支配、交易、收益的权利。在“数据二十条”中提出对数据产品经营权的保护，即“保护经加工、分析等形成数据或数据衍生产品的经营权，依法依规规范数据处理者许可他人使用数据或数据衍生产品的权利，促进数据要素流通复用”。

六、什么样的数据资产可以被

确认为无形资产

01完成该数据资产以使其能够使用或出售在技术上具有可行性。

02具有完成该数据资产并使用或出售的意图。

03数据资产产生经济利益的方式，包括能够证明运用该数据资产生产的产品存在市场或无形资产自身存在市场；数据将在内部使用的，应当证明其有用性。

04有足够的技术、财务资源和其他资源支持，以完成该数据资产的开发，并有能力使用或出售该数据资产。

05能被可靠地计量：归属于该无形资产开发阶段的支出能够可靠地计量。

以下解释仅供参考，无实际意义

个人认为，第一点：完成该数据资产使它能够使用或出售，在技术上具有可行性。判断无形资产的开发在技术上是否具有可行性，应当以目前阶段的成果为基础，并提供相关证据和材料，证明企业进行开发所需的技术条件等已经具备，不存在技术上的障碍或其他不确定性。比如，企业已经完成了全部计划、设计和测试活动，这些活动是使资产能够达到设计规划书中的功能、特征和技术所必需的活动，或经过专家鉴定等。

第二点：企业应能够说明研发该数据资产的意图或目的，并有完成该数据资产的意图。

第三点：数据资产其中的数据，应可证明其有用性或自身存在的市场，也就是这些数据的价值能够体现并拥有可量化的价值，才可被确认为无形资产。

第四点：有足够的技术、财务资源和其他资源支持，以完成该数据资产的开发，并有能力使用或出售该数据资产。拥有使用或出售该数据资产的资质和权力。

第五点：能被可靠地计量的数据资产：归属于该无形资产开发阶段的支出能够被可靠地计量。