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全程“零”编码,高效实现主数据模型、主数据维护、主数据分发、主数据质量的全过程管理,为企业主数据管理落地提供有效支撑,实现各业务系统间的主数据共享,保障企业主数据的唯一性、准确性、一致性。
覆盖数据建模、采集、处理、集成、共享、交换、安全脱敏于一体,一站式解决数据开发所有的问题。
统一指标定义,实现“一变多变、一数多现”的数据管理效果,为企业提供强有力的数字化保障和驱动效应。
零代码+AI,有“问”必答的数字助理,利用AI大模型和数字人技术,通过语音&文字输入问题,自动识别业务指令,深度理解用户意图的问题,洞察数据,人机交互,重新定义BI新体验。
面向企业级数据资产交易运营场景,助力企业实现数据资产的价值挖掘、升值和资产变现。
时间:2025-07-26来源:限量版犯贱浏览数:3次
安迪-比尔定律("安迪提供什么,比尔就拿走什么")的核心逻辑——硬件性能提升被软件需求持续消耗——在数据治理领域呈现为 "治理能力进步"与"数据复杂度升级"的螺旋博弈。
一、硬件进步(存储成本↓80%、算力↑百倍)被三重需求吞噬:
1、数据爆炸:规模年增30%,但仅30%企业实现数据一致性;
2、合规加压:全球新增20+法规,罚款达营收4%;
3、技术债:AIGC偏见/确权难迫使重建治理框架。
二、组织瓶颈:
1、数据网格架构被跨域协作抵消(30%项目失败)
2、治理人才薪资溢价40%,缺口率>50%
三、破局三策:
1、AI深度内嵌(自动标签化降70%人工)
2、源头治理(Policy-as-Code降65%修复成本)
3、生态协同(数据交易所年交易超10亿)
四、结论:
突破定律需变"治理成本→资产收益",构建「治理优化→数据增值→业务创新」飞轮。
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全面覆盖数据治理9大领域,采用微服务架构,融合度高,延展性强
实现数据从创建到消亡全生命周期的可视化,也实现全角色的可视化
丰富的智能元素和功能,大大缩短数据管理周期、减少成本浪费