众所周知，人类的大脑对视觉信息的处理优于对文本的处理。因此使用图表、图形和设计元素，
数据可视化可以帮助我们更容易的解释趋势和统计数据。这也是如今大数据时代中数据可视化如此热门的原因之一，大数据时代数据越来越多量级也越来越大，不仅需要处理数据，更需要把处理过的数据直观、明显的呈现出来。
数据可视化不仅体现在电商行业，由阿里巴巴开发的双十一实时大屏，也体现在校园管理中，校园人员情况管理也离不开数据可视化，除此之外，智慧城市的建设还是和数据可视化紧密地联系在一起。由此可见，数据可视化的应用其实已经进入了各行各业，在国内数据可视化的应用和前景更多的是体现在实际的项目中，满足不同的领域的需求。
随着科技的不断进步与新设备的不断涌现，数据可视化领域目前正处在飞速地发展之中。基于题主的问题，我们今天可以探讨一下目前数据可视化的发展状况和前景。
一、数据可视化的概念
数据可视化是指通过图形、动画等更加形象、清晰的方法对数据大小进行体现，同时阐释数据间的关系和趋势，使数据分析后得出的结果更加容易使用和理解。在各个行业中，数据可视化不止是一种合适的呈现方式，更是带有更强互动性的信息图表。信息图表是对文本和数值信息形象化、互动化的一种呈现方式，其目的为展现数据、提醒要点、整理过程、阐述关系、表明观点等。一般来说，可视化呈现可分为静态信息图、交互信息图和动态信息图。
对于 “数据可视化” , 有学者作了如下定义：“”科学可视化基础上诞生的数据可视化将大量数据组合构成数据图像 , 同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示 , 使人们能够以更直观的方式从不同的维度观察数据及其结构关系 , 发现数据中隐含的信息。”数据可视化是一个处于不断演变之中的概念 , 其涵盖的技术方法十分广泛 , 运用的边界在不断地扩大 。尤其是 “大数据 ”时代 , “数据可视化 ”也被视为应用技术 , 跟数据挖掘 、数据管理等技术紧密联系 。如今 , 可视化作为一门涉及计算机图形、图像处理、计算机视觉、人机交互等多个领域的综合学科, 不但广泛应用于如医学、生物、地理等领域的科学计算 , 而且在如金融、通信、网络等行业中信息处理方面的应用亦是如火如茶。
二、数据可视化需求场景
讨论了数据可视化的概念之后，我们就要继续深入探讨，下面想和大家聊聊数据可视化比较常用的一些需求场景，以及数据可视化在这些场景中是如何使用的。
大数据可视化通过利用视觉效果，通过地理空间、时间序列、逻辑关系等不同维度，把不同类型的数据呈现出来，以便理解数据背后蕴藏的价值、规律、趋势和关系。目前，在公安、政府、零售、生产、交通、地产、汽车等领域，都开始用大数据可视化交互展示来帮助人们发现、诊断问题， 其主要应用场景有以下三个方面:
1、宏观态势可视化
态势可视化是在特定环境中对随时间推移而不断动作并变化的目标实体进行觉察、认知、理解，最终展示整体态势。此类大数据可视化应用通过建立复杂的仿真环境，通过大量数据多维度的积累，可以直观、灵活、逼真地展示宏观态势，从而让非专业人士很快掌握某一领域的整体态势、特征。
（1）、人口流动特征可视化
通过人口流动数据的可视化展示，大众可以一目了然某时间段内人口变化的状况。
（2）、航班运行可视化
通过将某一时段运行航班的飞行数据进行可视化展现，大众可以很清晰的得以了解航班整体分布与运行态势情况
（3）、公安大数据可视化
警务大数据与三维空间信息融为一体，综合指挥调度和可视化交互相互统一，不仅提高了公安工作效能，也是公安信息化应用的高级形态。
（4）、海洋渔业大数据可视化
海洋渔业大数据可视化将收集到的海洋领域的各类观测数据进进行集中整合与可视化展现，实现海洋各要素的长期、实时、稳定连续观测和数据的汇总分析，整体提升海洋业务的整体把控调度及可视化管理。
2、设备仿真运行可视化
通过图像、三维动画以及计算机程控技术与实体模型相融合，实现对设备的可视化表达，使管理者对其所管理的设备有形象具体的概念，对设备所处的位置、外形及所有参数一目了然，会大大减少管理者的劳动强度，提高管理效率和管理水平。
通过图像、三维动画以及计算机程控技术与实体模型相融合，实现对设备的可视化表达，使管理者对其所管理的设备有形象具体的概念，对设备所处的位置、外形及所有参数一目了然，会大大减少管理者的劳动强度，提高管理效率和管理水平，是“工业4.0”涉及的“智能生产”的具体应用之一。
（1）、工业设备运行可视化
采用三维制作及后期处理软件模拟机械的外形、材质、零部件和内部构造，从而将机械的设计原理、工作过程、性能特征、使用方式等一系列真实的事物以动态视频的形式演示出来。
（2）、工业智能制造大数据可视化
工业智能制造大数据通过3D建模与渲染，高度还原生产过程，通过对数据和视频的融合分析，实时跟踪与展现各流水线的生产动态，同时对异常情况进行预警，便于加强流程监控和质量管控，从而提高生产效率和产品质量。
3、数据统计分析可视化
（1）、
商业智能可视化
通过采集相关数据，进行加工并从中提取能够创造商业价值的信息，面向企业、政府战略并服务于管理层、业务层，指导经营决策。商业智能可视化负责直接与决策者进行交互，是一个实现了数据的浏览和分析等操作的可视化、交互式的应用。他对于决策人获取决策依据、进行科学的数据分析、辅助决策人员进行科学决策显得十分重要。因此商业智能可视化系统对于提升组织决策的判断力、整合优化企业信息资源和服务、提高决策人员的工作效率等具有显著的意义。
（2）、精准营销可视化
企业客户画像包括企业的生产、流通、运营、财务、销售和客户数据、相关产业链上下游等数据，在客户画像的基础上可以有效地开展精准营销。通过
大数据分析和挖掘用户群的文化观念、消费收入、消费习惯、生活方式等数据，将用户群体划分为更加精细的类别，根据用户群的不同制定不同品牌推广战略和营销策略，提高用户的忠诚度、培养能为企业带来高价值的潜在客户，提升市场占有率。
（3）、智能硬件数据可视化
智能硬件是继智能手机之后的一个科技概念，通过软硬件结合的方式，让设备拥有智能化的功能。智能化之后，硬件具备了大数据等附加价值。智能硬件已经从可穿戴设备延伸到智能电视、智能家居、智能汽车、医疗健康、智能玩具、机器人等领域。而硬件采集上来的数据需要可视化将其价值呈现。
三、数据可视化发展前景
随着互联网深入到各行各业，数据越来越成为各个行业的命脉，与之紧密相关的数据可视化职位需求量也日渐上升，而且与一般前端等通用型岗位相比，更有机会成为有专业度积累的职业，因此也越来越受欢迎。所以由此可见，数据可视化的发展前景是非常光明的。
未来，有洞察力的数据可视化工具可以更好助力企业IT决策，具体来看，大数据可视化工具未来发展将呈现三大趋势：
1、增强功能丰富度，支持多维度数据分析
可视化分析工具需要拥有性能强大的数据处理平台，支持嵌入式部署，如主流的应用服务器，支持跨平台的权限集成和页面集成。通过专业的统计数据分析方法，提升数据挖掘能力，数据处理能力以及数据管理能力。
通过不断丰富产品功能，尤其在可视化图形的展现多样性以及多个视图整合方面，帮助用户从不同角度分析数据、缩小答案的范围、展示数据的不同影响。通过不断改善分析的功能和可操作性，让前端布局自定义搭配，让业务人员随心所欲布置，为不同用户提供个性化的视觉体验。
2、数据视图交互联动，推动企业决策
将数据分析结果通过AI输出系列可视化图表，除了原有的饼状图、柱形图、热图、地理信息图等数据展现方式，还可以通过图像的颜色、亮度、大小、形状、运动趋势等多种方式在一系列图形中对数据进行分析，帮助用户通过交互，挖掘数据之间的关联。
将每一项数据在不同维度指标下交互联动，展示数据在不同角度的走势、比例、关系，帮助使用者识别趋势，发现数据背后的知识与规律。并支持数据的上钻下探、多维并行分析，利用数据推动决策。
3、强大的大屏展示以及分享功能
支持主从屏联动、多屏联动、自动翻屏等大屏展示功能，可实现高达上万分辨率的超清输出，并且具备优异的显示加速性能，支持触控交互，满足用户的不同展示需求。
可以将同一主题下的多种形式的数据综合展现在同一个或分别展示在几个高分辨率界面之内，实现多种数据的同步跟踪、切换;同时提供大屏幕触控屏，作为大屏监控内容的中控台，通过简单的触控操作即可实现大屏展现内容的查询、缩放、切换，全方位展示企业信息化水准。
四、小结
大数据是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。以前，面对庞大的数据，我们可能会一叶障目、可见一斑，因此不能了解到事物的真正本质，从而在科学工作中得到错误的推断，而大数据可视化时代的来临，一切真相将会展现在我们面前。
也由此可见，数据可视化无论是在国内还是国外，都有其独特的应用领域，并能够找到其发展前景。
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