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时间：2022-01-29来源：是战役浏览数：114次
新的一年，可能大家都在思考今年数据治理需要做什么 ，我也在思考客户数据治理需要做哪些事情，花了几天画了个图分享给大家，对于在做数据治理工作规划和计划的朋友可以参考，本篇从规划层面和实战层面分解具体工作，实战层面从三个角度细化工作内容。
１.1 愿景：比较大，一般情况下是实现不了的，但这是方向，是眼界，必须要有的，当你迷茫的时候，可以抬头看看这几点。要时刻记住的是围绕全流程客户体验展开。
1.2 自上而下思考：
驱动因素很多，当前是数据治理的好时机；
关键点，是我们做数据治理的一些关键步骤和目的，比如拉通对齐，贯穿全局，全局统一，提升质量，高效传输共享，融入业务流程，配置化，自动化，常态化等；
制度和标准规范，是规划层面具体做的事情，非常重要的。
1.3 自下而上思考：
结构化数据主要包含元数据，主数据，统计分析数据，质量保障，安全保障，数据应用等；
非结构化数据也是重点。
2.1 业务角度
细节看图，这里主要讲下对系统，功能，应用，服务的理解。
系统里面可以有功能，应用，和服务，系统主要由功能构成，一般有系统权限的角色都可以使用；系统中可以独立出去，一般固定的不可定制化的，满足一个完整需求的功能可以理解为应用；系统中可以独立出去，可以定制化，比较灵活的功能可以理解为服务。如有不同理解，可以联系我探讨改进。谢谢。
2.2 IT角度（看图）
2.3 管理角度
从经营管理角度看，数据治理核心的目的是持续提升客户服务质量和客户数据质量，达到数据驱动经营的目的，我把客户经营角度的数据治理体系分四部分，盘点有哪些客户资产à提升客户资产质量à细分用好客户资产à资产应用预期目标
1．盘点有哪些客户资产
从两个角度盘点当前有哪些客户资产，第一个是客户服务质量角度，主要统计客户全生命周期客户量，归类到高质量级别的客户就不能算在低质量级别里面，每个分类满足MECE（相互独立 ，完全穷尽）原则，这个角度的客户需要提升服务质量，客户体验和感知，逐步从潜客往续保多产品客户转化。
第二个是客户数据质量角度，主要统计客户关键信息的完整性，准确性和真实性等，逐步从无交互到可以多种工具交互完善。
2．提升客户资产质量
3．细分用好客户资产
4．资产应用目标
上面是我对客户主数据治理工作的初步思考，希望对您有启发，如有不同见解，请联系我一起探讨，如果需要PDF简化版，数据治理体系公众号后台回复“客户治理”获取，如果需要持续更新版本，可以帮忙想一个保险痛点或一个解决思路，我拉您进群和我们一起持续完善《客户数据治理体系》。
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